1) diffuse reflection using Fourier transform spectroscopy
漫反射傅里叶变换红外光谱
1.
The diffuse reflection using Fourier transform spectroscopy (DRIFTS)was used to determine the strengthened fiber in rubber products.
采用漫反射傅里叶变换红外光谱法，建立了标准橡胶制品增强纤维的谱图库。
2) in situ diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy
原位漫反射傅里叶变换红外光谱
3) Fourier transform infrared diffusion reflectance spectra
傅里叶变换红外漫反射光谱
1.
Calibration models were established for the determination of calorific value,volatile matter and ash content of soft coal by partial least squares(PLS) and Fourier transform infrared diffusion reflectance spectra.
应用偏最小二乘法(PLS)结合烟煤的傅里叶变换红外漫反射光谱,分别建立了预测发热量、挥发分和灰分的校正模型,其相关系数分别为:0。
4) diffuse reflectance Fourier transform infrared spectroscopy
傅里叶变换漫反射红外光谱法
1.
The adsorption of NO on in situ synthesized Cu ZSM 5/cordierite monolithic catalyst samples with different Si/Al ratios is studied by diffuse reflectance Fourier transform infrared spectroscopy at different NO partial pressure from ω =5×10 -4 to 2×10 -3 and temperatures from 298 K to 773 K.
用傅里叶变换漫反射红外光谱法研究了原位合成的不同硅铝比的Cu ZSM 5 /堇青石整体式催化剂上一氧化氮的吸附态 ,以及温度和一氧化氮浓度对吸附态的影响 。
5) diffuse reflectance FTIR
漫反射傅里叶变换红外光谱法
6) FT-NIR diffuse reflectance spectroscopy
傅里叶变换近红外漫反射光谱
1.
The concentration of protein(Pro), fat(Fat), leucine(Leu), isoleucine(Ⅱe), valine(Val), threonine(Thr), phenylalanine(Phe) and lysine(Lys) are determined quantitatively by FT-NIR diffuse reflectance spectroscopy.
用逐步回归分析、主成分回归、偏最小二乘、人工神经网络这四种方法处理谷物的傅里叶变换近红外漫反射光谱，对谷物中含量在１０（－１）－１０（－３）的八种成分作了定量测定，其结果与经典化学方法没有系统偏差。
补充资料：傅里叶变换红外光谱
分子式：
CAS号：
性质：利用干涉谱的傅里叶变换测定红外光谱的一种技术。该光谱用可精确控制两相干光光程差的干涉仪测量得到以下式表示的光强I( x)随光程差x变化的干涉图：I(X)=∫-∞∞B(v)cos2πvdv，其中v为波数。然后将包含各种光谱信息的干涉图进行傅里叶变换得实际的吸收光谱，即B(v)=∫-∞∞I(x)cos2πvxdx。傅里叶变换红光谱具有高检测灵敏度、高测量精度、高分辨率、测量速度快、杂散光低以及波段宽等特点。随着计算机技术的不断进步，FTIR也在不断发展。该方法现已广泛地应用于有机化学、金属有机、无机化学、催化、石油化工、材料科学、生物、医药和环境等领域。
CAS号：
性质：利用干涉谱的傅里叶变换测定红外光谱的一种技术。该光谱用可精确控制两相干光光程差的干涉仪测量得到以下式表示的光强I( x)随光程差x变化的干涉图：I(X)=∫-∞∞B(v)cos2πvdv，其中v为波数。然后将包含各种光谱信息的干涉图进行傅里叶变换得实际的吸收光谱，即B(v)=∫-∞∞I(x)cos2πvxdx。傅里叶变换红光谱具有高检测灵敏度、高测量精度、高分辨率、测量速度快、杂散光低以及波段宽等特点。随着计算机技术的不断进步，FTIR也在不断发展。该方法现已广泛地应用于有机化学、金属有机、无机化学、催化、石油化工、材料科学、生物、医药和环境等领域。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条