1) Grey comprehensive evaluation
灰色综合评判
1.
Fighter aircraft performance evaluation based on AHP and grey comprehensive evaluation;
基于AHP和灰色综合评判的作战飞机空战性能评价
2.
For the sake of the quick judgment to the accurate lining damage degree,the weight of the factors that affect damage degree of the lining concrete is firstly calculated by AHP,and then the damage degree of the lining under several burning temperature scales and different burning times is obtained by grey comprehensive evaluation.
为了在隧道火灾后准确迅速地对衬砌损伤程度进行判断,首先应用层次分析法,确定了影响衬砌损伤的各因子权重,然后应用灰色理论对不同温度量级及不同烧蚀时间下的衬砌损伤程度进行了灰色综合评判,并确定其损伤等级。
3.
Furthermore,the damage degree of the lining under several burning temperature scales and different burning times is obtained by grey comprehensive evaluation.
应用层次分析法,确定了影响衬砌损伤的各因子权重,并对其一致性进行了检验,结果满足要求;然后对不同温度量级及不同烧蚀时间下的衬砌损伤程度进行了灰色综合评判,确定其损伤等级,得到了与文献[3]相同的结论,但作者所提出的方法更易于操作及实际应用,也更具科学性。
2) grey integrative evaluation
灰色综合评判
1.
Analysis of experimental precision and grey integrative evaluation of varieties in maize regional trials;
玉米区域试验精确度分析及品种的灰色综合评判
2.
After collecting all data of Yunnan southern regional trial of maize in 2001～2002,the experimental precision has been analyzed and all hybrids in- volved have been estimated by grey integrative evaluation.
分析云南省2001～2002年玉米区域试验(南部组)的试验精确度,并运用灰色综合评判法对参试品种进行评价,结果表明云南省南部组区域试验的整体水平较高,试验误差控制得较好,数据可信。
3) grey fuzzy comprehensive evaluation
灰色模糊综合评判
1.
Interval numbers grey fuzzy comprehensive evaluation and its application;
区间数灰色模糊综合评判及其应用
2.
And the paper integrates the membership degree and grey degree and provides the multistage grey fuzzy comprehensive evaluation method of C 3I system.
只有对现有系统进行科学正确的评估才能研制开发出更加完善的系统 ;围绕军事信息这一核心 ,在分析C3I系统基本功能的基础上 ,构建了对其进行综合评判的指标体系 ;根据模糊数学和灰色模糊数学理论 ,将隶属度和灰度综合到评判过程中 ,给出了对C3I系统进行效能评估的多层次灰色模糊综合评判法 ;以服装评判为例验证了方法的正确性和可行
3.
Based on the theories of grey fuzzy set, this paper presents the grey fuzzy set by integrating membership degree and grey degree, and provides a grey fuzzy comprehensive evaluation method that can be used more wildly.
根据灰色模糊数学的理论 ,将隶属度和灰度综合起来表示灰色模糊数 ,在原有评判方法的基础上给出了适用性更广的灰色模糊综合评判方法 ,能够使评判结果更加客观可
4) gray multi-level comprehensive evaluation method
灰色多层次综合评判
1.
The application of gray multi-level comprehensive evaluation method in the selection and assessment of academic leaders of the disciplines in colleges and universities;
灰色多层次综合评判法的应用——对高校学科带头人的选拔评价
5) grey comprehensive evaluation model
灰色综合评判模型
1.
Adopted grey comprehensive evaluation model and Delphi to calculate the relational coefficient between real estate and the correlative industries.
方法运用灰色系统理论和方法建立灰色综合评判模型,并结合特尔菲法计算出房地产业与相关产业的关联度系数,对房地产业与相关产业的关联度进行定量分析。
6) hierarchy grey comprehensive evaluation model
层次灰色综合评判模型
1.
An evaluation indexes system suitable for forest resource sustainable utilization in Hubei province and a hierarchy grey comprehensive evaluation model based on connected analytic method were established.
首先构建了适用于湖北省森林资源可持续利用的评价指标体系及以灰色关联分析方法为基础的森林资源可持续利用层次灰色综合评判模型。
补充资料：模糊综合评判
综合考虑事物多种因素，用模糊集理论来评定其优劣的方法。模糊综合评判广泛用于评定产品质量、环境质量、农业布局、天气预报、医疗诊断等方面。
设给定两个有限论域：U＝{u1，u2，...，un}，V＝{v1，v2，...， vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题：
X⋅R＝Y式中"⋅ "表示合成运算，X是U上的模糊子集，评判结果 Y是V上的模糊子集，模糊关系R可看作一个模糊变换器（见图）。
若已知Y和R，求X；或已知X和Y，求R；就构成模糊综合评判的逆问题，需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系，求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义，对发展专家系统起指导作用。
现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U＝{u1，u2，u3}，V＝{v1，v2，v3，v4}。这里u1代表图像,u2代表音响，u3代表价格；v1表示很好，v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像，有50％的人认为很好，40％的人认为较好，10％的人认为可以，没有人认为不好。全部结果记作：
对于图像：Vu1＝(0.5，0.4，0.1，0)
对于音响：Vu2＝(0.4，0.3，0.2，0.1)
对于价格：Vu3＝(0，0.1，0.3，0.6)
这样就构成一个模糊矩阵：
设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰，价格便宜，音响稍差则不要紧，则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
X ＝[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的，还需作归一化处理。因为0.5＋0.4＋0.3＋0.3＝1.5，用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大，达33％。
设给定两个有限论域：U＝{u1，u2，...，un}，V＝{v1，v2，...， vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题：
X⋅R＝Y式中"⋅ "表示合成运算，X是U上的模糊子集，评判结果 Y是V上的模糊子集，模糊关系R可看作一个模糊变换器（见图）。
若已知Y和R，求X；或已知X和Y，求R；就构成模糊综合评判的逆问题，需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系，求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义，对发展专家系统起指导作用。
现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U＝{u1，u2，u3}，V＝{v1，v2，v3，v4}。这里u1代表图像,u2代表音响，u3代表价格；v1表示很好，v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像，有50％的人认为很好，40％的人认为较好，10％的人认为可以，没有人认为不好。全部结果记作：
对于图像：Vu1＝(0.5，0.4，0.1，0)
对于音响：Vu2＝(0.4，0.3，0.2，0.1)
对于价格：Vu3＝(0，0.1，0.3，0.6)
这样就构成一个模糊矩阵：
设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰，价格便宜，音响稍差则不要紧，则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
X ＝[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的，还需作归一化处理。因为0.5＋0.4＋0.3＋0.3＝1.5，用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大，达33％。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条