1) TPR and TPD
TPR和TPD
2) H_2and COTPD
CO和H_2和TPD
4) TPR tree
TPR树
1.
This paper introduces an effect query algorithm based on TPR tree,such algorithm can support kNN query for moving objects and has a better performance than known algorithms.
该文在TPR树这一时空索引的基础上,提出了一种高效的最近邻查询算法,能够支持移动对象的多个最近邻对象的查询,并在性能上也有所提高。
2.
An indexing structure-TPR tree(time-parameterized R tree)and basic nearest neighbor queries in static environment are introduced in this paper.
介绍了一种索引结构———TPR树和静态环境中基本的最近邻查询算法,并提出了影响时间这一概念,将其运用到最近邻查询算法中,可以完成移动对象的连续最近邻查询。
3.
This paper proposes a multidimensional spatial index structure called TPR tree.
在 R*树的基础上提出一种多维空间索引结构 TPR树 ,以实现对活动在 (或可能活动在 )某区域内的移动对象的快速查询。
5) TPR Spectra
TPR谱
6) TPR-tree
TPR-树
1.
Reverse Nearest Neighbor Query Based on TPR-tree in Spatio-temporal Databases;
时空数据库中基于TPR-树的反向最近邻查询
2.
In order to reduce the complexity of algorithms and enhance the efficiency of TPR-tree,an improved node-split algorithm and a distance-based structure adjusting policy are proposed.
为了降低TPR-树的时间复杂度、提高查询效率,提出结点分裂的改进算法及基于距离的结构调整策略。
补充资料:TPD
分子式:C38H32N2
分子量:516.69
CAS号:65181-78-4
性质:熔点169°C。
分子量:516.69
CAS号:65181-78-4
性质:熔点169°C。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条