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1)  Simplicial complex
单纯复形
1.
Multiresolution representation ov vector map based on simplicial complexes;
基于单纯复形的矢量地图多分辨率表示方法
2.
Secondly, the face manifold is modeled as an approximating simplicial complex that the number of its simplex is obtained.
首先给出一个简单的几何模型,说明在不同的姿态和光照条件下人脸图像可看成一个弯曲流形;然后把人脸流形模型近似为一个单纯复形,获得相应的单形数目;最后,利用单纯复形中单形的最大维数是单纯复形的维数的性质,从而估计出人脸图像的本征维数。
3.
Next, we construct a matrixM_r (△) on simplicial complex , and gain a new matrix M_r(△) as that which results by row augmenting the matrix M_r(△) with M_1~c(△)(Theorem 4.
然后在单纯复形上构作了矩阵M_r(△),并在M_r(△)的行的基础上增加M_1~c(△)得到了一个新矩阵M_r(△)(定理4。
2)  simplicial complexes
单纯复合形
1.
The model is based on a collection of a divisional terrain data defined as simplicial complexes arranged into a partially ordered set by time and space.
模型把子区域地形几何数据定义为单纯复合形集,按地形变化时间顺序和空间关系组织成一个偏序集。
3)  semi-simplicial complex
半单纯复形
4)  pointed simplicial complex
有点单纯复形
5)  simplicial cochain complex
单纯上链复形
6)  geometric simplicial complex
几何单纯复形
补充资料:单纯复形


单纯复形
simpUcial complex

  单纯复形【劝m两c讨e侧口ex;e”Mn月叫“幼‘“a二exe-Ma」,单纯概形(simPlieial sehen℃),抽象单纯复形(abstract sin1Plicial eomPlex) 其元素叫作顶点(vertex)的一个集合,在它里面,指定了一组称为单形(s即P咏)的有限非空子集,这组子集适合以下的条件:单形s的每个非空子集是单形(称为s的面(face)),又每个单元素子集为单形. 一个单形叫作q维(q~di订 rnsio耐)单形,如果它由(q+l)个顶点构成一单纯复形K的诸单形(可能有无穷多个)的最大维数叫作K的维数(din℃n-sion)dimK.单纯复形叫做局部有限的(Iocally石川te),如果它的每个顶点只属于有限多个单形.单纯复形叫作有序的(。川ered),如果它的顶点间有一个偏序,而限于每个单形上为全序的. 例.设X为集合,U二{U二::〔A}为X的一族非空子集.A的一个非空有限子集B叫作一个单形,如果集合自。。,U:非空.所得单纯复形A叫作族U的神经(nerve),(见集族的神经(nerve of afa而Iyof sets).) 单纯复形K:到单纯复形KZ中的单纯映射(sirn-plic妞TnaPPing)是一个映射f:K,一K:,它将Kl中的每个单形S映为KZ中的单形f(5).单纯复形和它们的单纯映射构成一个范畴. 如果单纯映射f:L一K为置入,称L为K的单纯子复形(s皿plic汉subcomplex).单纯复形K中维数不超过n的所有单形构成K的单纯子复形,记作K”,称为K的n维(或n)骨架(陀一din℃nsional(或n一)ske】eton).单纯复形K的子复形去叫作满的(n沮),如果K中其顶点都属于L的每个单形也属于L. 每个单纯复形K典范地决定一个单纯集(s洲Pli-cial set)O(K),它的。维单形是K的顶点的所有(n十1)点组(x。,二,x。)的集合,且这时要求存在K中一单形s使得x:〔s,i=0,…,n,O(K)的边界算子d,和退化算子s,由下式决定: d,(x。,…,x。)=(xo,一,交,,…,x。),s,(x。,…,x。)=(x。,二,欠‘,x‘,x‘,:,二,x。),这里八表示在它下面的符号略去.当K有序时,可以定义单纯子集O+(K)CO(K),它由适合条件x。(·’‘簇x。的(x。,…,x。
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参考词条