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1)  natural gamma ray spectrometry
自然伽马能谱
1.
This paper theoretically discusses the relationship between the natural gamma ray spectrometry (NGS) and clayey mass fraction and cation exchange capacity (CEC) in the stratum.
阐述了地层中的自然伽马能谱与泥质质量分数及阳离子交换量的关系,介绍一种利用自然伽马能谱确定泥质质量分数和阳离子交换量的方法。
2.
According to natural Gamma ray spectrometry (NGS) data of 74 rock specimen of Tangyuan well 2 and according to measured and analysed rock character parameters of rock specimen in the laboratory, we have discussed the content distribution law of thorium (Th), uranium (U) and potassium (K) in this graben.
根据依舒地堑汤原断陷区汤参2井的74块取芯岩样自然伽马能谱数据,以及室内测量和分析的岩样岩性参数,建立了自然伽马能谱的数据库管理系统,在讨论了该地区的放射性核素钍(Th),铀(U)和钾(K)的分布规律的基础上,从地质和物理条件入手,通过数据库管理系统得到了自然伽马能谱与岩性、粘土矿物类型间的关系,从而为该地区的地层评价和自然伽马能谱测井解释提供充分的理论依据。
2)  natural gamma-ray spectroscopy log
自然伽马能谱测井
1.
Using natural gamma-ray spectroscopy log method to determine clay mineral content;
确定粘土矿物含量的自然伽马能谱测井方法
2.
The natural gamma-ray spectroscopy log method could not only identify the types of the clay mineral, but also determine the content of the clay mineral in the reservoir.
自然伽马能谱测井方法不仅能识别粘土矿物的类型,还能确定粘土矿物的含量。
3)  natural gamma ray spectrometry logging
自然伽马能谱测井
1.
Karst carbonate reservoir division and contrast based on natural gamma ray spectrometry logging in Tahe Oilfield;
基于自然伽马能谱测井的岩溶型碳酸盐岩储层层位划分与对比
4)  natural gamma ray spectrum logging
自然伽马能谱测井仪
1.
The data of natural gamma ray spectrum logging are of well conformity with the contents of thorium, uranium and potassium obtained by surface gamma ray survey, laboratory analysis and aerial gamma ray spectrum survey.
尝试提出将自然伽马能谱测井仪用于生态环境的研究。
5)  natural gamma ray spectrometry log
自然伽马能谱测井
6)  spectral gamma-ray log
自然伽马能谱测井
1.
Correction factor of spectral gamma-ray log for associated uranium deposit in the oilfield of Qianjiadian Sag;
钱家店凹陷油气田伴生铀矿床自然伽马能谱测井修正系数研究
补充资料:自然γ能谱测井
      用高分辨率的碘化铯(CsI)探测器,测量地层中天然放射的γ射线不同能量的测井方法。地层内泥岩中含有钾(K)、钍(Th),碳酸盐岩和砂岩中,有时含有铀(U),它们放出能量不同的γ射线。地面的能谱仪按能量的不同直接记录K40、 U(Bi214)、Th208和总的γ射线。用本法在碳酸盐岩和砂泥岩地层的裸眼井和套管井中探测泥质含量,比用自然γ测井方法更精确,并有助于判断粘土矿物类型。
  

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