1) new information GM(1,1)
改进型预测模型
1.
According to the data during the period from 1960 to 1995,the paper establishes an original information GM(1,1) model,sets up a new information GM(1,1) on the basis of GM(1,1)and grey prediction and predicts with the new information GM(1,1)the time in which the sea ice may take place in Bohai sea area in future(2003 and 2011).
根据１９６０年～１９９５年间渤海海域的海冰灾害的实际观测资料，建立了信息ＧＭ（１，１）模型，并在此基础上又分别对ＧＭ（１，１）灰色预测模型提出新的改进型预测模型，并运用改进型的预测模型对渤海海域的海冰严重灾害进行预测，据预测未来可能发生的两次海冰严重灾害时间为２００３年和２０１１年。
2) modified grey forecast model
改进的灰色预测模型
1.
Application of modified grey forecast model to the predication of urban yearly water requirements;
改进的灰色预测模型在城市年需水量预测中的应用
4) asymptotic forecasting model
渐进预测模型
1.
Then asymptotic forecasting model and multiplicative forecasting model are proposed based on the multiplicative decomposable expression.
然后在此基础上给出渐进预测模型和乘法预测模型,最后进行了实例分析。
5) Fresh Air Charge Model
进气预测模型
6) improved runoff-water quality non-point pollution model
改进的径流-水质非点源污染预测模型
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条