1) gamma distribution function
Gamma分布函数
2) Gamma distribution parameter
Gamma分布参数
3) Gamma-Gamma distribution
Gamma-Gamma分布
4) Parameter estimation of Gamma distribution
Gamma分布参数估计
5) Gamma function
Gamma函数
1.
Realization and Demonstration of Odd Element Formula by Beta-Gamma Function;
Beta-Gamma函数对余元公式的推导与实现
2.
Let Γ be Gamma function on(0,+∝),and Ψ(x)=Γ′(x)/Γ(x),f_α(x)=[Γ(x)]~(1/x)·e~(α/x),α∈R,x∈(0,+∝).
设Γ为(0,+∝)上的Gamma函数,Ψ(x)=ΓΓ′((xx))和fα(x)=[Γ(x)]1x。
3.
Discusses the geometric convexity of Gamma function, proves it is a geometric convex function in [14,+∞),so it strengthens a result and disprove a conjecture in paper [5] , meanwhile obtain some inequalities by the discussing of geometric convexity of Gamma function .
研究了Gamma函数的几何凸性,证明了其在[14,+∞)上为几何凸函数,从而加强了文献[5]的一个结果和否定其中的一个猜想,同时得到了几个与经典不等式强弱不相上下的不等式。
6) Gamma distribution
Gamma分布
1.
In probability and mathematical statistics,Gamma distribution is a very important probability distribution,whose distribution density function has been derived in a few ways.
在概率论与数理统计中,Gamma分布是一种很重要的概率分布,其密度函数已有几种推导方法。
2.
It is capable of describing the video service in the case of scenery change, and its specific feature of Gamma distribution follows fairly well the bit rate of a VBR video service.
该模型较理想地描述了场景切换下的视频业务模型，其Gamma分布特性较好地描述了VBR业务比特流的分布。
3.
The main purpose of the thesis is choosing the most superior distribution among Normal distribution, Weibull distribution, Beta distribution and Gamma distribution when they are used for forecasting and fitting Pinus kesiya var.
以思茅松天然次生林 3块样地资料为依据 ,对正态分布 ,Weibull分布 ,Beta分布 ,Gamma分布拟合及预测思茅松天然次生林直径分布的适用性进行分析、比较 ,选出最适合于拟合及预测该林分直径结构的分布 ,并用卡方统计量对 4种分布进行检验 ,结果表明 :Weibull分布描述思茅松天然次生林的直径分布效果最
补充资料：gamma-DECALACTONE
分子式：C10H18O2
分子量：170.25
CAS号：706-14-9
性质：无色液体，沸点281℃，153℃（2.0kPa），140-145℃（1.03kPa），125-127℃（0.47kPa），114-116℃（67Pa），相对密度0.948，折光率1.4488，有愉快的桃子香气。
制备方法：由辛醛和丙二酸缩合可得α-癸烯酸，α-癸烯酸在冷却下与85%硫酸混合，然后加热到80℃，加水并内酯化，得到γ-癸内酯。工业品含量≥97%。
用途：配制食品、制皂、日用化妆品用香精，亦可作人造奶油增香剂。
分子量：170.25
CAS号：706-14-9
性质：无色液体，沸点281℃，153℃（2.0kPa），140-145℃（1.03kPa），125-127℃（0.47kPa），114-116℃（67Pa），相对密度0.948，折光率1.4488，有愉快的桃子香气。
制备方法：由辛醛和丙二酸缩合可得α-癸烯酸，α-癸烯酸在冷却下与85%硫酸混合，然后加热到80℃，加水并内酯化，得到γ-癸内酯。工业品含量≥97%。
用途：配制食品、制皂、日用化妆品用香精，亦可作人造奶油增香剂。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条