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1)  quantitative geological evaluation
定量化地质评价
2)  quantitative evaluation
定量化评价
1.
Study of desertification quantitative evaluation by remote sensing information is a hot spot of remote sensing application research.
基于遥感手段的荒漠化程度定量化评价是当前遥感应用研究中的一个热点问题。
2.
Based on the plentiful information that obtained by remote sensing technique, field-survey and lab analysis, the automatic and quantitative evaluation procedure was realized by adopting various mathematical models and methods such as system-cluster, Analytical Hierarchy Program, fuzzy math, etc.
以农业部有关耕地地力等级评价在山东省的试点县青州市为例,在借助遥感、野外采样和室内化验分析等手段获取大量耕地地力相关信息的基础上,在GIS的支持下,利用系统聚类方法、层次分析法、模糊评价等数学方法和数学模型成功地实现了耕地地力自动化、定量化评价。
3)  Quantitative assessment
定量化评价
1.
This paper,aiming at attain a quantitative assessment and taking the structural stability as the core,systematically studies six major factors relevant to the regional crustal stability in Tangshan area via the fuzzy mathematics.
为了使区域地壳稳定性评价与分区获得定量化认识,本文以构造稳定性评价为主兼顾其他因素的原则,对影响唐山地区区域地壳稳定性的6项主要因子进行了系统研究,并应用模糊数学方法对其进行综合定量化评价与分区。
4)  groundwater quality evaluation
地下水质量评价
5)  Quality evaluation of cultivated land
耕地质量评价
1.
Cultivated land consolidation planning based on quality evaluation of cultivated land in Poyang Lake region;
基于耕地质量评价的鄱阳湖区耕地整理规划
2.
Combined the task of quality evaluation of cultivated land in Jiangling County,the quantity,quality and distribution of cultivated land are showed,the relationship between cultivated land and grain security is analyzed scientifical.
文章结合湖北省荆州市耕地质量评价工作,利用地理信息系统(GIS)作为研究工具,在查清江陵县耕地资源质量、数量及其分布的基础上,科学分析耕地对确保粮食安全的影响。
6)  Land quality evaluation
土地质量评价
1.
Application of fuzzy association memory neural network in land quality evaluation;
模糊联想记忆神经网络在土地质量评价中的应用
2.
The combination of these methods with GIS is a significant feature of land quality evaluation.
土地质量评价是一项系统性很强的工作,目前主要开展土地的适宜性评价及利用评价,土地可持续利用的评价成为热门领域。
3.
Land quality evaluation of .
土地开发整理项目土地质量评价具有评价范围小、评价因素定量指标数据获取的难度大和评价对象在项目实施前后质量变化较大的特点。
补充资料:定量风险评价


定量风险评价


  [定量风险评价】“定量分析”。又称“定量分析”。参见
  
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参考词条