1) linear inequalities
线性不等式
1.
An optimizing data decomposition method based on linear inequalities;
基于线性不等式的数据划分方法的优化
2.
In this paper, we propose an unified method for solving linear inequalities, which includes the relaxation method, Cimmo-type method, Richardson-type method, simultaneous projections method and surrogate constraints method.
本文给出了求解线性不等式组的一个统一算法,此算法包含了松弛方法、Cimmo-型方法、Richardson-型方法、同时投影方法和替代约束方法,同时也讨论了这一算法的分组顺序迭代和平行迭代的实现。
2) linear inequality
线性不等式
1.
The problem is changed to solving the linear inequality group with two unknown,thus,we can get the optimal solution by the computer.
从而使问题转化成求解二元线性不等式组的问题 ,为此可方便地借助计算机求出最佳结果 。
3) linear inequality
一次不等式;线性不等式
4) linear matrix inequality
线性矩阵不等式
1.
Active vibration control strategy based on linear matrix inequality for rotor system;
基于线性矩阵不等式的转子系统振动主动控制
2.
Analysis of pinning control strategies based on linear matrix inequality;
基于线性矩阵不等式的牵制控制策略分析
3.
Tracking Control of Nonholonomic Chained-Form System Based on Linear Matrix Inequality
基于线性矩阵不等式的链式系统跟踪控制律设计
5) LMI
线性矩阵不等式
1.
The use of an LMI approach in cooling water temperature control system;
线性矩阵不等式在冷却水温度控制系统中的应用
2.
LMI-Based Robust Optimization Model of Loan Portfolio;
基于线性矩阵不等式的贷款组合鲁棒优化模型
3.
Design of Optimal Robust Excitation Controller Based on LMI;
基于线性矩阵不等式的最优鲁棒励磁调节器设计
6) linear matrix inequality(LMI)
线性矩阵不等式
1.
Using the Lyapunov functional method and the linear matrix inequality(LMI) tech-nique,the global exponential stability of neural networks with time-varying delays is studied.
利用Lyapunov泛函方法和线性矩阵不等式(LMI)技术,讨论了带有可变时延的神经网络的全局指数稳定性。
2.
H2,H∞ and mixed H2/H∞ state feedback control strategies for the rotor system under seismic excitation were developed by linear matrix inequality(LMI) to attenuate the transient vibration of the rotor system under random excitation and make it robust.
为了抑制随机激励作用下转子系统的瞬态振动并使转子系统具有鲁棒性,基于线性矩阵不等式(LMI),为地震激励作用下转子系统的振动主动控制设计了H2、H∞和H2/H∞混合状态反馈控制律。
3.
Based on the linear matrix inequality(LMI) approach,the system fault diagnosis problem can be solved by using the system s robust stability analysis method.
基于线性矩阵不等式(LMI)的方法,将故障检测问题转化为系统鲁棒稳定性的分析问题。
补充资料：线性不等式
线性不等式
Imear inequality
线性不等式[恤.r血啊回ity;。HH。枷。e肚paB饮c。。] 形如 l(x)一a三a，x，+…+aox。一a攫0(1)或形如 I(x)一a三a .x，+…+aox。一a<0(2)的不等式，其中a:，…，“，，a为任意实数，而x=(xl，“‘，x。). 按一种较广的意义，线性不等式是形如 f(x)一a(0(3)或形如 f(x)一a<0(4)的不等式，其中，f(x)是实向t空间(似torsPace)L(R)上其值取自实数域R的线性(亦即可加与齐次的)函数，且a‘R.可以得到线性不等式概念的进一步推广，如果代替R取任意的序域(orde代过反U)尸.基于这种推广的线性不等式的现代理论业已创立(见11]). 在解析力学，数的几何学以及函数逼近中许多重要问题归结到线性不等式组的研究.与线性不等式组有关的一些结果在经济学研究中找到非常重要的应用.特别地，在这些应用中，线性规划(如‘江prog卫m.功川g)应运兴起.在技术经济学与经济计划中许多实际问题归结到特定的线性不等式组的求解;这业已有效地确定线性不等式领域内的现代研究方向. 依此特别地产生线性不等式理论的主要原理，边界解原理，它首先对按模的形式的有限线性不等式组，即对形如 I毛(x)一ajl兰la，lx:+‘·+a，。x，一aj}(d，，(5)j=l，…，m，的不等式组建立，其中，所有马，，“‘，aj，，马在最一般情况下均为复数域的元素，而所有呜均为非负实数，j=l，…，m(见[4】). 边界解原理(p~iPle ofbo朋ds灯soluljons)所含的内容如下.在具有秩r>0的形如(5)的任意相容线性不等式组里，可选取秩为r的由r个不等式组成的子系统，使得后者至少有一个解，它让所有子系统中的不等式成为等式，并满足(5)的所有不等式，换言之.它是(5)的一个解. 边界解原理已被扩展到域R上的线性不等式组(s声tem of linOUh叫叫jti巴)(见[5」): l，(x)一aj三马.x，+’“+a，。x，一a，(o，(6)j=1，…，m(亦即含实数马.，…，a]。，马的不等式组，j=1，…，m)，且具有下面较强结论的形式:在秩为;>0的完全系统(comP比哪七m)(6)里，可选取秩为r的由r个不等式组成的子系统，使得让其所有不等式成为等式的此子系统的任意解满足(6)的所有不等式〔对形如(6)的不等式组，这个结论原来是等价于前一个结论).线性不等式组的秩(m业ofa哪tOll ofha口ru】闪诬五。留)是出现在该组中的线性无关式七(x)的最大个数. 边界解原理也已扩展到任意序域尸上的形如(6)的不等式组，甚至推广到尸上由有限多个形如(3)的线性不等式组成的更一般的不等式组(见〔61).这个原理蕴涵以下的对任意序域上形如(6)的不等式组的相容性条件.秩为r>O的不等式组(6)是相容的，当且仅当在它的系数矩阵中存在一个;阶非零子式(m切。r)△，使得对于用此矩阵的第j行与元素马组成的列加边到△所得到的行列式乌，j=1，…，夙所有的比值匀/△均为非负的.在相容的线性方程组(见线性方程(劝1‘江叫明石叨))aj:x，+…+a，。x。一aj“o(j=1，’·’，m)情况下，对它的系数矩阵的任意非零r阶子式△，这些比值均为零. 线性不等式理论的发展始于19世纪末.具有一般特征的创立在〔31，19]中的头一批命题之一便是Mir改-。讹h一F’ark璐定理(M让医。讹ki一f妞山留小即此m)，它现在是线性不等式理论中关键定理之一:如果R上相容不等式组(6)的所有解满足不等式 l(x)一b=b，x，+二+b。x。一b成o，b，瓦。R，污1，…，n，那么存在非负数几，…，p。，使得对x=(x，，二，x。
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参考词条