补充资料：选矿过程数学模拟

    　　在对选矿过程进行机理分析或数理统计的基础上，建立起各种选矿作业以至整个选别系统的数学模型，用电子计算机进行模拟运行，对模拟对象的行为作出判断、控制和优化，是从选矿学科中发展出来的新分支。工作步骤一般包括:①建立表达模拟对象行为的数学模型(理论的、机理的、纯经验的或混合的);②根据数学模型编制出模拟系统的程序框图；③根据框图写出计算机程序；④用实测数据计算模型中的参数，并检验模拟器的拟合程度；⑤经过修正提供使用。
　　
　　数学模拟可用于：①对过程进行深入的稳态或动态的研究，特别是那些难于用试验方法去研究的变量，如给矿粒度变化对自磨过程的影响；原矿品位的波动、精矿冲洗水量的变化对浮选过程的影响等；②对生产中的选矿厂，借助模型预测某一自变量有变化后，操作系统可能出现的偏差；或找出在新的工作条件下的最优操作参数，以控制操作；③利用试验室或试验工厂所得到的数据，预判断在不同设计条件下所能得到的技术经济指标，作出最优设计。和采矿、冶炼一并考虑，可找到整个矿冶系统的最优设计方案。
　　
　　磨矿和浮选过程的数学模拟发展较快，重力选煤过程模拟也很普遍，与此有关的破碎、筛分、分级和脱水模型也有发展。磨矿模型的研究主要着重在磨矿速度、磨碎函数和粒度之间相互关系的研究。对矿石磨碎后的碎屑分布函数及磨机内磨矿过程的表达方式也进行了研究。已经建立了较好的球磨、棒磨模型；自磨和半自磨模型也在发展中。浮选模型则着重研究反应速度。更进一步的模型要把浮选的充气量和捕收剂的吸附速度也包括进去。但尚未建立起包括浮选过程中各变量的模型。重力选煤模型大多采用分配曲线；不同模拟方法的区别，主要表现在分配曲线的数学表达上。
　　

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