1) Multivariate spectral analysis
多元光度分析
3) MSPCA
多尺度主元分析
1.
Application of MSPCA Based on Wavelet Transform to Sensor Fault Diagnosis;
基于小波变换的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用
2.
Because of the disadvantage of conventional MSPCA based upon wavelet transform when detecting fault with high frequency, the method with MSPCA based upon wavelet packet analysis is proposed and applied into sensor fault diagnosis in this paper.
针对传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足的问题,提出了基于小波包的MSPCA模型,并应用于传感器的故障诊断。
3.
In process monitoring, MSPCA automatically filters the data and adjusts the detection limits for easiest detection of important and tiny changes in the measurements.
多尺度主元分析方法(MSPCA)将多分辨率分析(MRA)的多尺度分解数据能力和主元分析(PCA)的降低数据维数能力结合起来,为监视多个时间尺度的过程提供了强有力的工具。
4) multicomponent photometry
多组分光度分析
5) multicomponent spectrophotometric analysis
多组份光度分析
6) multianalysis
多元分析
1.
Multianalysis between Catches of Lake Anchovy and Catches of Main Fishes in Lake Taihu;
太湖鲚鱼渔获量变化与主要鱼类渔获量间关系的多元分析
补充资料：比色分析法(见紫外—可见分光光度法)
比色分析法(见紫外—可见分光光度法)
比色分析法见萦外一可见分光光度法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条