1) logging lithology
测井岩性
1.
When there are scanty core data and more log data,feedforward neural network is a very effective method to recognize the logging lithology.
在引入前馈神经网络方法的基础上，以取芯井岩芯与测井参数的对应关系作为识别模式，经过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识去识别未取芯井的测井岩性。
3) Lithologies identification
测井岩性预测
4) litho-density logging tool
岩性密度测井仪
1.
2-window spectrum stabilization method in litho-density logging tool has some problems,such as too much long time being spent in spectrum stabilizing process,not so good stabilization effect,especially,the high voltage tracing false equilibrium point in low density layers.
在岩性密度测井仪中使用的两能窗稳谱技术存在稳谱耗时长、效果不稳定,特别是在低密度岩层易使高压值跟踪在伪平衡点上等问题。
2.
LDLT5450 litho-density logging tool is an important tool in EILog-05 well logging system.
LDLT5450岩性密度测井仪是EILog-05测井系统中的重要井下仪器之一。
3.
A new litho-density logging tool, named SL6228, is described.
介绍一种与成像测井高速遥传系统配接的新型岩性密度测井仪SL6228,仪器采用双MPU架构和基于CPLD的数字系统设计,在不使用FIFO器件和仅使用普通单端口RAM情况下可达到很高的脉冲处理性能,实现了数据遥传与Eclips5700和SL6000系统的WTS完全兼容。
5) lithology interpretation of well logging
测井岩性解释
补充资料：岩性密度测井
用γ源发出的γ射线被岩石原子吸收后，原子放出电子。岩石原子吸收γ射线的截面(称光电吸收截面)除以岩石的原子序数，为有效光电吸收截面指数Pe；根据各种岩石Pe值的不同，可区分出不同的岩性。本法适用于裸眼井，除探测岩性外，还可测量岩石的体积密度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条