1) Fourier analysis for dispersion
傅立叶弥散修正
2) Modified Fourier descriptor
修正傅立叶描述符
3) modified discrete Fourier transform(MDFT)
修正离散傅里叶变换(MDFT)
4) dispersion-correction term
弥散修正项
1.
By using the finite volume method of unstructured grids and introducing dispersion-correction term and TVD high-convection scheme,the feasible algorithm of a finite volume method for 2-D tidal flow is established.
基于非结构网格有限体积法,通过引入弥散修正项和TVD高阶对流格式,形成高精度、守恒性好的非结构二维潮流有限体积算法。
5) Discrete fourier transform
离散傅立叶变换
1.
A Neural Structure Based on Multidimensional Discrete Fourier Transform For Modeling of Approximation Generalization;
基于多维离散傅立叶变换的神经网络用于数据逼近和泛化建模
2.
Multiplierless discrete Fourier transform based on moments
基于矩的无乘法离散傅立叶变换
3.
In order to improve the efficient of digital audio watermarking embedding,by exploiting the new formulas of simultaneously calculating the discrete Fourier transform and inverse discrete Fourier transform of a N-real sequence,an improved digital audio watermarking embedding scheme was proposed.
为了提高数字音频水印中的水印嵌入效率,利用同时计算N点实序列的离散傅立叶变换(DFT)和逆离散傅立叶变换(IDFT)的新公式提出了一种改进的数字音频水印嵌入方案。
6) DFT
离散傅立叶变换
1.
A Simple Interpolation Technique for the DFT for Joint System Parameters Estimation in Burst MPSK Transmissions;
突发多相移相键控通信中应用离散傅立叶变换内插技术联合估计载波参数
2.
Dielectric Loss Measurement Method Based on Quasi-synchronous DFT;
基于准同步离散傅立叶变换的介损测量方法
3.
A Method of DFT Fast Hardware Realization with CPLD;
离散傅立叶变换的CPLD快速实现
补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分
傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals
傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条