1) Bayes-Kriging estimation
贝叶斯-克里金估计
1.
Reservoir parameter prediction using Bayes-Kriging estimation technique;
本文把这两种参数有机地结合起来，利用贝叶斯-克里金估计技术进行储层参数预测。
2) Beyesian Kriging
贝叶斯克里金法
1.
This paper first introduces the theory of Beyesian Kriging briefly, and analyses the problems when the parameters of conditional variogram and variogram of soft data are estimated, then basing upon the theory of Beyesian Kriging, the interpolation method of Beyesian residual Kriging is induced.
简述了贝叶斯克里金插值法的基本原理，提出了实践中求取条件变异函数及软数据变异函数参数时存在的问题，针对这些问题在贝叶斯克里金法原理的基础上推导出了贝叶斯残余克里金法。
3) Beyesian residual Kriging
贝叶斯残余克里金法
1.
This paper first introduces the theory of Beyesian Kriging briefly, and analyses the problems when the parameters of conditional variogram and variogram of soft data are estimated, then basing upon the theory of Beyesian Kriging, the interpolation method of Beyesian residual Kriging is induced.
简述了贝叶斯克里金插值法的基本原理，提出了实践中求取条件变异函数及软数据变异函数参数时存在的问题，针对这些问题在贝叶斯克里金法原理的基础上推导出了贝叶斯残余克里金法。
4) bayes estimation
贝叶斯估计
1.
A Stochastic Temporal Reasoning Method Based on Bayes Estimation in Situation Assessment;
态势估计中一种基于贝叶斯估计的统计时间推理方法
2.
Denoising method based on GHM multiwavelets and Bayes estimation;
基于GHM多小波和贝叶斯估计的图像去噪算法
3.
Based on the prior distribution of MTBF and MTTR, using the Bayes formula to acquire their posterior distribution, consequent, the value of MTBF and MTTR is acquired by Bayes estimation, and it is more actual in the field.
在计算网络的有效性时,MTBF和MTTR值是非常重要的参数,针对目前MTBF和MTTR的值主要是由设备厂商提供的,并且获得这些参数时有一定的困难,提出应用贝叶斯估计对网络部件的MTBF和MTTR进行求解,依据MTBF和MTTR的先验分布,利用贝叶斯公式求出它们的后验分布,然后利用贝叶斯估计得到MTBF和MTTR的估计值,在现场运用中更加实际。
5) Bayesian estimation
贝叶斯估计
1.
Adaptive SAR image filtering based on wavelets and Bayesian estimation;
基于贝叶斯估计的非平稳SAR图像自适应小波滤波
2.
Algorithm for probabilistic link selection in wireless sensor networks using Bayesian estimation
基于贝叶斯估计的无线传感器网络链路选择算法
3.
Stationary wavelet denoising based on bayesian estimation
基于贝叶斯估计的平稳小波去噪
6) Bayes estimate
贝叶斯估计
1.
This paper presents a new kind of premium estimate,called New-Bayes premium,which is based on Credibility premium and the relationship between Bayes estimate and Maximum likelihood estimate.
本文基于信度保费的思想,以及贝叶斯估计与极大似然估计的联系,通过把贝叶斯估计限定在极大似然估计的线性组合中得到一种新的保费估计,称为新贝叶斯保费。
补充资料：金斯贝格，E.
德国话剧演员和导演。生于柏林。20年代初，曾在慕尼黑、柏林等地从事戏剧工作。1933年法西斯执政后被迫流亡瑞士，在苏黎世话剧院任职。1946～1950年在巴塞尔剧院。1952～1962年回到慕尼黑，在西柏林自由人民舞台与皮斯卡托共事。1964年在苏黎世附近逝世。金斯贝格善于饰演古典戏剧中人物，尤其是悲剧性角色。扮演过J.C.F.席勒《唐·卡洛斯》、W.莎士比亚《哈姆雷特》、罗曼·罗兰《罗伯斯庇尔》和F.迪伦马特《罗慕洛大帝》中的主人公；作为导演，他忠实于原著，导演过莫里哀和许多名剧作家的剧作，尤以《浮士德》为人称道。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条