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1)  Species abundance distribution
物种多度分布
1.
Kernel density estimation of species abundance distribution in rare and endangered Castanopsis kawakamii natural forest.;
格氏栲天然林物种多度分布的核估计研究
2.
Study on fitting the model of species abundance distribution by the power-exponent equation;
幂指数方程拟合物种多度分布模型的研究
3.
Dynamics and modeling of species abundance distribution during natural restoration of degraded hilly grassland in south China
华南退化草坡自然恢复中物种多度分布的动态与模拟
2)  species-abundance distribution
种-多度分布
3)  Species abundance distribution model
物种多度分布模型
4)  distribution pattern of plant species relative abundance
物种相对多度分布格局
5)  Speciesrelativeabundancedistribution
物种相对多度分布
1.
SpeciesrelativeabundancedistributioninTsoongiodendron odorum communityinWanmulin NatureReserve,FujianProvince,was studiedby usingpatternsof geometricseriesdistribution,log seriesdistribution,lognormaldistribution,brokenstickmodelandWeibulldistributionto evaluatethe simulationof suchmethods.
应用群落物种相对多度分布的几何级数分布模型、对数级数分布模型、对数正态分布模型、分割线段模型和Weibull模型,对观光木群落物种相对多度分布进行了对比研究。
6)  species distribution
物种分布
1.
Application and comparison of generalized models and classification and regression tree in simulating tree species distribution;
广义模型及分类回归树在物种分布模拟中的应用与比较
2.
The stability constants and species distributions of complexes of two lanthanide ions,Eu(Ⅲ) and Tb(Ⅲ),with a macrocyclic ligand,3,6,9,17,20,23-hexaazo-29,30-dihydroxy-13,27-dimethyl-tricylco-[23,3,1,1~(11,15)]triaconta-1(28),11,13,15(30),25,26-hexane(BDBPH),in 1∶1 and 2∶1 system,were determined potentiometrically in 50% ethanol solution,at 35.
用电位滴定法研究了24元大环多胺(BDBPH)-Eu(Ⅲ)和BDBPH-Tb(Ⅲ)溶液中络合物的稳定性和物种分布,分析了不同pH条件下各物种的存在形式及变化趋势。
3.
The review focus on that the response of species distribution to global warming.
综述了物种分布对全球变暖的响应。
补充资料:多项分布


多项分布
ultinoniial distribution g?polynomial distribution

  多项分布〔nl过山目画闯血方山团阅或p01ynom血ldistribu-tion;uo月”IloMH幼‘Hoep舰Ilpe几e几ellHe] 随机变量X:,…,X*的联合分布,它对于任意一组满足条件n,+…十。*二。,。j=0,…,n,j=1,…,k的非负整数摊:,…,n*,由下列公式定义 p{Xl二n,,二,X*=n*}= n! n一!‘’‘n众!其中n,,.,二,,*(,,)o,艺药一l)为分布的参数.多项分布是一种多元离散分布—满足X:+…+X,=。的随机向量(X、,…,X*)的分布(这个分布实质上是(k一l)维的,因为它在k维E谓Ud空间中是退化的).多项分布是二项分布(binorrnial曲川bution)的自然推广,后者即同于k=2的情形.这个分布名称的来由是因为概率(*)是(P:十…+p*)”多项展开式的通项.多项分布出现在如下的概率概形中.每个随机变量X‘是互不相容事件A,(j=1,2,…,k)之一在重复独立试验中发生的次数.如果事件Aj在每次试验中的概率为巧(j=1,…,k),那么概率(,)就等于在”次试验中事件A,,二,A*分别出现nl,…,n*次的概率.每个随机变量Xj有数学期望为。Pj且方差为”马(1一Pj)的二项分布. 随机向量(X,,…,X*)有数学期望(nP:,‘二,n,*)与协方差阵B=}lb,,11,其中 厂。P‘(l一P‘),i=j, b:=之i,j=1,…,k 贬一np,p,,i笋j,(因为艺李二1。。=。,故矩阵B的秩为k一1).多项分布的特征函数是 f(tl,…,t*)=(P le’r’+…+P*e’“)”.当n~的l付,有正规化分量 X,一nP: 艺一不益亡责一的向量(Yl,…,Y七)的分布,趋于某一多元正态分布(nom笼幻曲颐bution),而和 k 艺(l一夕‘)y) 口=I的分布(它在数理统计中常用来构造xZ检验(’chi-squared‘招t))趋于k一1自由度的x’分布(’chi-sq珑川刃‘distribution).
  
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参考词条