1) Learning-intelligent control system
学习智能控制系统
2) intelligent learning system
智能学习系统
1.
In this paper,the authors have applied ontology into intelligent learning system,forming a systematic structure of intelligent system based on ontology.
将本体运用到智能学习系统中,是一种基于本体的智能学习系统的系统架构,对系统的组成部分进行详细描述,以帮助学习者更好定位学习内容。
3) intelligent learning system
智能化学习系统
1.
A intelligent learning system based on Data Mining;
基于数据挖掘的智能化学习系统DMBILS
4) intelligent control system
智能化控制系统
1.
The intelligent control system of rapier loom;
剑杆织机智能化控制系统
5) intelligent control system
智能控制系统
1.
IPC-PLC-PROFIBUS-based intelligent control system for electrical drive drilling rigs;
基于IPC、PLC、PROFIBUS的电动钻机智能控制系统
2.
Design of intelligent control system for dynamic emulsification process of marine heavy oil;
船舶重油动态乳化过程智能控制系统设计
3.
Application Research of Vehicle Waste Intelligent Control System Based on PLC;
PLC在车载垃圾智能控制系统中的应用研究
6) intelligence control system
智能控制系统
1.
CAN-bus-based intelligence control system for automotive cranes;
基于CAN总线的汽车起重机智能控制系统
2.
Aiming at the problem of guided bombs in low precision,this paper presents a kind of intelligence control system of guided bomb based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS).
针对目前制导炸弹命中精度低的问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的制导炸弹智能控制系统。
3.
The modernized intelligence control system of agriculture canopy obtains the more and more widespread application by its controllable environment,easy to manage,the production efficiency higher.
现代化农业大棚的智能控制系统以其环境可控、易于管理、生产效率高等特点得到了越来越广泛的应用。
补充资料：学习控制系统
靠自身的学习功能来认识控制对象和外界环境的特性，并相应地改变自身特性以改善控制性能的系统。这种系统具有一定的识别、判断、记忆和自行调整的能力。实现学习功能可有多种方式。根据是否需要从外界获得训练信息，学习控制系统的学习方式分为受监视学习和自主学习两类。
受监视学习 这种学习方式除一般的输入信号外，还需要从外界的监视者或监视装置获得训练信息。所谓训练信息是用来对系统提出要求或者对系统性能作出评价的信息。如果发现不符合监视者或监视装置提出的要求，或受到不好的评价，系统就能自行修正参数、结构或控制作用。不断重复这种过程直至达到监视者的要求为止。当对系统提出新的要求时，系统就会重新学习。
自主学习 简称自学习。这是一种不需要外界监视者的学习方式。只要规定某种判据（准则），系统本身就能通过统计估计、自我检测、自我评价和自我校正等方式不断自行调整，直至达到准则要求为止。这种学习方式实质上是一个不断进行随机尝试和不断总结经验的过程。因为没有足够的先验信息，这种学习过程往往需要较长的时间。
在实际应用中，为了达到更好的效果常将两种学习方式结合起来。学习控制系统按照所采用的数学方法而有不同的形式，其中最主要的有采用模式分类器的训练系统和增量学习系统。在学习控制系统的理论研究中,贝叶斯估计、随机逼近方法和随机自动机理论，都是常用的理论工具。
参考书目
Ya.A.Tsypkin, Foundations of the Theory of Learning Systems, Academic Press, New York, 1973.
K.S.Fu, ed., Learning Systems, ASME Publ., New York,1973.
受监视学习 这种学习方式除一般的输入信号外，还需要从外界的监视者或监视装置获得训练信息。所谓训练信息是用来对系统提出要求或者对系统性能作出评价的信息。如果发现不符合监视者或监视装置提出的要求，或受到不好的评价，系统就能自行修正参数、结构或控制作用。不断重复这种过程直至达到监视者的要求为止。当对系统提出新的要求时，系统就会重新学习。
自主学习 简称自学习。这是一种不需要外界监视者的学习方式。只要规定某种判据（准则），系统本身就能通过统计估计、自我检测、自我评价和自我校正等方式不断自行调整，直至达到准则要求为止。这种学习方式实质上是一个不断进行随机尝试和不断总结经验的过程。因为没有足够的先验信息，这种学习过程往往需要较长的时间。
在实际应用中，为了达到更好的效果常将两种学习方式结合起来。学习控制系统按照所采用的数学方法而有不同的形式，其中最主要的有采用模式分类器的训练系统和增量学习系统。在学习控制系统的理论研究中,贝叶斯估计、随机逼近方法和随机自动机理论，都是常用的理论工具。
参考书目
Ya.A.Tsypkin, Foundations of the Theory of Learning Systems, Academic Press, New York, 1973.
K.S.Fu, ed., Learning Systems, ASME Publ., New York,1973.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条