1) optimum utilization of gas
煤气优化利用
2) gas utilization
煤气利用
1.
6 BF,improving the gas utilization is difficult.
青钢6#高炉为双钟炉顶,由于此局限煤气利用改善比较困难;通过对改善煤气利用、降低焦比的方法进行分析及采取精料入炉、优化送风制度、合理分布炉内煤气流、提高顶压等调剂手段,6#高炉煤气利用达到44。
3) optimum use
优化利用
1.
It puts forward optimum use for the scenic spot sustainable developm.
基于模糊综合评判法,对浙江省39个人工湖样本景区进行实证分析,考虑到人工湖景区的特殊性,构建了包括游乐价值、水质、植被景观、防汛发电等19个因素的浙江省人工湖景区模糊综合评价体系,计算评价指标的权重,分析评价结果,划分等级,提出不同等级人工湖景区优化利用对策,为人工湖景区可持续发展提供技术支持。
4) optimizing utilization
优化利用
1.
This paper deals with the feasible study of optimizing utilization of the underground water in Zibo Coal Field.
85亿立方米/年,本文对矿坑水优化利用进行了可行性研究,并列举出了五种处理方法,着重研究了电渗析方法处理矿坑水至生活饮用水标准的经济分析。
5) Optimum utilization
优化利用
1.
Optimum utilization of soil resource and sustainable agricultural development-A case study from Nanping City of Fujian Province.;
土壤资源优化利用与农业可持续发展——以福建省南平市为例
6) optimal utilization
优化利用
1.
The optimal utilization of urban land is an important solution to the conflict between China s urban development and cultivated land protection.
城市土地优化利用是解决我国城市发展与耕地保护矛盾的重要途径。
补充资料：水能利用优化
水能利用优化
optimization in hydro-power utilization
shuir、engl}yong yoL(}IL一。水能利用优化(optimization in hydropowerutilization)应用系统工程的思想和系统分析优化方法，研究水能利用问题，以达到最合理地利用水能资源的理论和方法。 研究任务其内容涉及从一次能源开发、二次能源转换、电力传输及分配等各环节的技术经济问题。包括:①电力系统能源的构成;②电力系统电源选择和水电站的开发时序;③河流水电梯级开发方式和开发方案，抽水蓄能电站规划选点方案;④水电站主要特征值优选(如水位、装机容童及机组机型和装机程序等);⑤水电站水库(群)的运行方式;⑥水电站在电力系统中的运行方式等问题。这些问题涉及空间和时间相互影响的两个范畴，并且很多关系都是非线性的，因此水能利用优化是一个非常复杂的问题。用常规方法难以求得满意的结果，故需要应用系统工程的思想和系统分析的优化方法。 优化算法由于水电规划问题的复杂性，对一个规划问题的求解，往往需要根据问题的性质，应用多种数学规划的方法。 动态规划多阶段决策的数学方法。创始人R.贝尔曼(R.Bell一man)阐述动态规划(Dynamieprogramming，Dp)最优性原理:“一个最优策略有这样的特性，不论初始状态和初始决策如何.相对于一个决策所形成的状态来说，余下的决策必定构成一个最优策略”。其特点是将决策变量和状态离散化，用递推法进行逐阶段决策，直到最后一个阶段，形成最优决策。该法适宜于多阶段决策的优化问题.也可将多维的问题，化为一维的多阶段问题来处理。其优点是.思路简单明了，易于构模，且能解决复杂的非线性问题。缺点是，没有经典的解法.且当规划规模过大时，常因决策变量过多，形成“维数灾”，而难于求解。为了解决“维数灾”的问题，又发展了多种改进的动态规划方法，如状态增量动态规划(State Inerement。1 Dynan飞ieProgramming，SIDP)和离散微分动态规划(以screte以fferential Dynamie programming，DDDP)等。动态规划目前广泛应用于水库优化调度(见水电站水序优化调度)。也有人试图用以解决电站群特征值优选及电力系统电簿优化问压.逐步优化算法(Progressive伽timal Algorithm，POA)及改进逐步优化算法(Improved Progressive Optimal Algorithm，IPOA)，是动态规划的一种扩展，它是将n个阶段决策问题，化为，个一阶段的子问题来求解，即在前一阶段及下一阶段的状态均为已知的情况下求面临阶段决策，逐步循环迭代.求最优解的方法。其子问题的优化，可用各种优化算法。 线性规划(Linear Programming，LP)目标函数和约束方程都是线性的数学规划方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条