1) non-equilibrium relaxation
非平衡态弛豫
2) nonequilibrium relaxation time
非平衡弛豫时间
3) nonequilibrium relaxation process
非平衡弛豫过程
4) equilibrium relaxtion
平衡弛豫
5) ground state relaxation
基态弛豫
6) un relaxed oxygen deficient center
非弛豫氧空位缺陷态
补充资料：非平衡态
系统中状态变量不是常量的定常状态。定常状态指系统从初始状态开始随时间演进而进入的终态。非平衡态就是除平衡态以外的定常状态,包括周期运动状态(即振荡态)、概周期状态（即遍历态）以及混沌态。平衡态可看作是周期运动中振幅收缩到零的极限情况。与平衡态一样，非平衡态也有稳定和不稳定两类。狭义的非平衡态指稳定的非平衡态。在动态系统中稳定的定常状态称为系统的吸引子。除混沌态以外的稳定定常状态称为平庸吸引子，而奇异吸引子则指混沌这种非平衡态。
例如用逻辑斯蒂映射描述生态系统中某一种群数量的动态规律为：
xn+1＝λxn(1-xn) 0≤x≤1 n＝0,1,2,... 0≤λ≤4
式中x为状态变量,表示该种群数量与某个特征数（最大可能的个数）之比，n为离散时间（第n代），λ为控制参量。当λ≤3时，系统的终态是平衡态。当 3<λ<4时，系统的终态是非平衡态。当λ＝3.5时,系统的终态是每4 代重复一次的周期解：0.383、0.827、0.501、0.875、0.383、0.827、0.501、0.875...，这种循环即为非平衡态。当λ＝4时，系统的终态是x在0和1之间（好像）随机地取值，没有稳定的循环出现，但终态以确定的概率密度分布p(x)出现于0和1之间：
这种非平衡态即为混沌。
例如用逻辑斯蒂映射描述生态系统中某一种群数量的动态规律为：
式中x为状态变量,表示该种群数量与某个特征数（最大可能的个数）之比，n为离散时间（第n代），λ为控制参量。当λ≤3时，系统的终态是平衡态。当 3<λ<4时，系统的终态是非平衡态。当λ＝3.5时,系统的终态是每4 代重复一次的周期解：0.383、0.827、0.501、0.875、0.383、0.827、0.501、0.875...，这种循环即为非平衡态。当λ＝4时，系统的终态是x在0和1之间（好像）随机地取值，没有稳定的循环出现，但终态以确定的概率密度分布p(x)出现于0和1之间：
这种非平衡态即为混沌。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条