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1)  Composihon determination
组分测试
2)  Group testing
分组测试
1.
Introduced the preliminary knowledge on group testing and notations used,then constructed a dz-disjunct matrix with subspaces in a symplectic space and proved some of its properties.
分组测试在医学、工业、统计等领域都有许多实际应用,近年来人们借助于复形理论、图理论、专门模型、信息渠道和容错估算来研究它。
2.
This paper is concerned with the problem of detecting m different defective coins, mixed with n - m standard coins, in the minimum number with the group testing on an ideal device.
在该文中,我们通过分析鉴别m个不同的伪硬币中的理想设备基本模型的结果,得到了在最坏的情况下的一个确定的测试过程,我们证明这个测试过程是一个最优分组测试过程。
3.
A measure to evaluate a group testing procedure t is tk/nk where tk denote the maximum number of items which test procedure t can identify in k tests for two-defective problem and nk=maxtk.
给出了关于两个不合格品之分组测试的一个新结果。
3)  test set grouping
测试集分组
1.
In this paper, an effective twice compression method based on test set grouping in multiple scan chains is proposed.
本文提出一种高效的基于多扫描链测试集分组的二次压缩方法,解决了对确定位分布不平衡的测试集相容压缩效果不理想的问题。
4)  cluster testing
聚类(分组)测试
5)  Optimal group testing procedure
最优分组测试过程
6)  combinatorial test
组合测试
1.
The corresponding means of the combinatorial test and the fault dictionary are given.
为了对数字电路进行元件级故障诊断 ,采用组合测试方案生成故障字典 ,并且设计了相应的硬件电路和软件流程 。
2.
The application of design of experiments for software test has developed to the age of combinatorial test,an important issue of which is in what degree parameters interaction is required to be covered.
试验设计在软件测试中的应用已发展到组合测试阶段,组合测试的一个重要问题是确定因素组合需要覆盖到何种程度。
补充资料:测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定


测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定
check of the acceptability of test results and determination of the final test result

  C凡(3)二3.3d,时,取此3个结果的平均值作为最终侧试结果;否则取它们的中位数作为最终测试结果。。,为重复性标准差(即在重复性条件下所得侧试结果的标准差)。 在口田T 11792一1989中还对重复性和再现性条件下所得侧试结果可接受性的检查方法和最终测试结果的确定做了详细讨论和规定。(马毅林)ceshi 11叩uo kejieshCxjxing d6 iiancha he zuizhong ceshi】i闪旧de que心ing测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定(checkof山eac,ptability of test,ults助ddsterminationofthefi耐testresult)在商品检验中进行一次测试的情形不多见,当得到一个测试结果时,所得结果不可能直接与给定的重复性标准差作可接受性的检查。对测试结果的准确性有任何疑问时都应再进行一次测试。所以,对两个测试结果进行可接受性的检查是一般的情况。 可接受性的检查,实际上是一种统计检验。任何两个测试结果只要能通过可接受性的统计检验即可认为是一致的,均可接受。比如,在重复性条件下,所得结果之差的绝对值(下称绝对差)不超过相应的重复性限r(见重复性和再现性)的值,则认为两个结果是一致的,均可接受;如果两个侧试结果的绝对差超过r,则认为它们是不一致的,必须增加测试。 按国家标准《测试方法的精密度在重复性或再现性条件下所得测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定》(GBIT 1 1792一1989),在重复性条件下,如果两个测试结果的绝对差不超过r的值,可取两个侧试结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值,并且测试费用较低,须再做两次测试。当4个结果的极差(即其中的最大值与最小值之差)不超过相应的临界极差c,瓜(4)二3.6a,时,取4个结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值,并且测试费用较高时,只须再作一次测试。当3个结果的极差不超过相应的临界极差
  
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参考词条