1) nonlinear chemcial emulation dynamics
非线性化学模拟系统
2) nonlinear system modeling
非线性系统模拟
3) nonlinear chemically reacting systems
非线性化学反应系统
4) modeling linear system
模拟线性系统
5) Nonlinear system modeling
非线性系统建模
1.
Neural Networks is an important method in nonlinear system modeling.
神经网络是非线性系统建模的重要方法。
2.
This paper discusses fuzzy inference systems and their application to nonlinear system modeling.
探讨用神经网络的学习算法及模糊推理方法为非线性系统建模的问题。
6) non-linear system model
非线性系统模型
1.
Based on the four non-linear system models, the neural network structure identification of a typical unstable, non-linear and strong coupling inverted pendulum system is established.
基于四种非线性系统模型,对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了神经网络辨识结构,并对辨识结果进行了简单的比较,讨论了隐含元个数的选择对模型辨识精度的影响。
补充资料：非线性化学
分子式：
CAS号：
性质：因变量和自变量的取值满足某种比例关系，则称描述这种关系的函数为线性的，否则为非线性的。化学中涉及的许多函数关系是非线性的。例如反应速率与温度或浓度的依赖关系通常是非线性的。从化学反应的非线性特性出发研究化学现象和化学反应的规律属于非线性化学的范畴。
CAS号：
性质：因变量和自变量的取值满足某种比例关系，则称描述这种关系的函数为线性的，否则为非线性的。化学中涉及的许多函数关系是非线性的。例如反应速率与温度或浓度的依赖关系通常是非线性的。从化学反应的非线性特性出发研究化学现象和化学反应的规律属于非线性化学的范畴。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条