1) Polynomial expansion fitting with weights
加权多元线性回归
2) weighting non-linear regression
加权非线性回归
1.
In this paper,the weighting non-linear regression methold is used to deal with the test data of fatigue crack propagation rate in the axle steel.
采用加权非线性回归方法对车轴钢疲劳裂纹扩展速率数据进行处理,并对近门槛区的数据赋予较大的权值,所得结果与试验点吻合较好,可为估算车轴的实际疲劳裂纹扩展寿命提供良好的试验依据。
3) Linear regression with weight
加权线性回归
4) Weighted quasi-linearization regression
加权拟线性回归
5) multivariate linear regression
多元线性回归
1.
Application of multivariate linear regression in evaluation of groundwater resources;
多元线性回归在地下水资源评价中的应用
2.
Method of evaluating uncertainties of multivariate linear regression for variables with errors;
变量具误差的多元线性回归不确定度评定方法
3.
The Research of Grey Multivariate Linear Regression Analysis and Application;
灰多元线性回归分析及其应用研究
6) multi-linear regression
多元线性回归
1.
A new integrated forcasting model for calorific value of coal has been established based on multi-linear regression and least square support vector machine(LS-SVM),and steps for establishing the said model and the concrete algorithm being given.
建立了一种新的基于多元线性回归与最小二乘支持向量机(LS-SVM)的燃煤发热量综合预测模型,并给出了建模步骤和具体算法。
2.
The multi-linear regression model related with lorentzian par.
将苹果硬度与洛伦茨分布函数拟合所得参数分别进行多元线性回归,建立最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程,相关系数分别是最佳单波长R为0。
3.
The multi-linear regression model relating Lorentzian parameters to fruit sugar content were deve.
将苹果的糖度与洛伦兹分布函数拟合所得参量分别进行多元线性回归,建立最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程,相关系数R分别为0。
补充资料:加权直线回归
分子式:
CAS号:
性质:用回归分析处理两个存在线性相关的变量时,在观测数据很多,样本容量很大的情况下,需对所有观测值进行分组,再对分组数据进行回归。当每组的频数不等时,频数高的组的代表性就高,在对分组数据的回归方程中就占有较大比重,因此必须以每组的频数作为“权”进行加权处理后再配回归直线。即求回归系数的最小二乘估计时,不是最小化通常的残差平方和,而是最小化残差平方的加权和。此种处理方法称为加权直线回归。对于一个分析方法,如果它的分析结果的误差随待测组分含量改变而改变,此时绘制标准曲线就应采用加权直线回归。对于不等精度的测定,如不同分析方法、不同分析人员、不同分析仪器等,对同一样品进行测定时,也需采用加权直线回归,会使计算结果更接近真值。
CAS号:
性质:用回归分析处理两个存在线性相关的变量时,在观测数据很多,样本容量很大的情况下,需对所有观测值进行分组,再对分组数据进行回归。当每组的频数不等时,频数高的组的代表性就高,在对分组数据的回归方程中就占有较大比重,因此必须以每组的频数作为“权”进行加权处理后再配回归直线。即求回归系数的最小二乘估计时,不是最小化通常的残差平方和,而是最小化残差平方的加权和。此种处理方法称为加权直线回归。对于一个分析方法,如果它的分析结果的误差随待测组分含量改变而改变,此时绘制标准曲线就应采用加权直线回归。对于不等精度的测定,如不同分析方法、不同分析人员、不同分析仪器等,对同一样品进行测定时,也需采用加权直线回归,会使计算结果更接近真值。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条