1)  fuzzy ARTMAP network
fuzzy ARTMAP network
2)  Fuzzy-ARTMAP neural network
Fuzzy-ARTMAP神经网络
1.
Hyperspectral imagery classification based on a Fuzzy-ARTMAP neural network;
本文提出了四边形隶属函数和Fuzzy-ARTMAP神经网络相结合的高光谱图像分类方法。
3)  simplified fuzzy ARTMAP neural network
简化模糊ARTMAP神经网络
4)  Simplified Fuzzy ARTMAP(SFAM) neural network
SFAM神经网络
1.
Simplified Fuzzy ARTMAP(SFAM) neural network is characterized as self-organized feedback,incremental learning and highly complex mapping,which outperforms forward neural networks such as BP(Backward Propagation) neural network and RBF(Radial Basis Function) neural network.
为克服SFAM神经网络受输入样本顺序的影响,提高土地评价的精度,提出利用SFAM神经网络集成进行土地评价的方法。
5)  Fuzzy ARTMAP
Fuzzy ARTMAP
1.
Application Study of Fuzzy ARTMAP Neural Network in Classification of Land Cover;
Fuzzy ARTMAP神经网络在土地覆盖分类中的应用研究
2.
Aiming at QA system in remote education background, this paper proposes a new method using Fuzzy ARTMAP and SVM to solve localization.
本文针对远程教育特定领域的自动答疑系统,提出了利用模糊自适应谐振映射神经网络(Fuzzy ARTMAP)以及支持向量机(SVM)的方法解决问题定位。
6)  fuzzy ARTMAP
FuzzyARTMAP
参考词条
补充资料：ideal network
分子式：
CAS号：

性质：理想网络是聚合物网络理论中假设的理想状态。必须符合如下条件：(1)每个交联点由四个链组成，交联点是无规分布的；(2)两交联点之间的链，即网链是高斯链，其末端距符合高斯分布；(3)由这些高斯链组成的各向同性的交联网的构象总数是各个单独网链的构象数的乘积；(4)交联网中的交联点在形变前和形变后都是固定在其平均位置上的，形变时，这些交联点发生仿射变换，即它们的位置变化比例与橡胶试样的宏观形变的比例相同；(5)交联网变形时体积不变。理想网络模型可以解决高分子网络的弹性问题，即在外力作用下，高分子材料产生相应的形变—应变。利用模型可以导出弹性模量与网络结构的关系，使橡胶弹性获得理论上的解释。为进一步提高性能找到依据。

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