1) network approach
网络方法
1.
The exponentially expand network approach was used to simulate the cyclic voltammetric (CV) curves of an electrochemical system coupled with adsorption and diffusion of the electroactive species.
使用指数扩展的网络方法对电活性物质吸附与扩散共存的电化学体系进行了模拟，包括吸附为平衡态和非平衡态的情形，所得结果跟文献报道一致并有所补充。
2) Hopfield net approach
Hopfield网络方法
1.
The genetic algorithm (GA),add algorithm (AA) and Hopfield net approach (HNA) are compared,The simulation results show that GA is better than AA and HNA.
使用人工智能方法对 PON网络拓扑结构进行优化 ,以富士通 FPX- 1 0 0 0无源光网络系统为例进行了仿真实验 ,并对遗传算法、增添算法和 Hopfield网络方法进行比较 ,仿真结果表明遗传算法明显优于增添算法和 Hopfield网络方法 。
3) neural network method
神经网络方法
1.
Determining oil boundary of lithologic reservoir by neural network method in Mabei Oilfield;
神经网络方法确定玛北油田岩性油藏含油边界
2.
Research of a neural network method for mechanical parameter back analysis considering influence of the errors;
考虑误差影响的力学参数反分析神经网络方法研究
3.
Neural network method was used to investigate the parison swell affected by the die temperature and extrusion flow rate.
采用神经网络方法预测了受模口温度和挤出流率影响的型坯成型阶段的膨胀。
4) network-topology
网络拓扑方法
1.
Designing advanced materials by network-topology is an effective strategy applied in crystal engineer- ing currently.
网络拓扑方法是新近在晶体工程中使用的一种直观有效的策略,它使复杂的晶体结构设计简化为分子拓扑结构的组建。
5) Neural network
神经网络方法
1.
5GeV/c,the BP neural network and Fisher discriminant method are used for muon/pion identification.
5GeV/c以上的 μ子和π介子的模拟数据 ,用BP神经网络方法和Fisher判别方法进行 μ ,π鉴别 。
6) Neural network analysis
神经网络方法
1.
Neural network analysis and linear regression were used to evaluate the singing voices objectively.
方法对48名声乐专业青年大学生录制专业训练歌声信号,提取歌声平均能量、频率误差、音域误差作为评价参数,使用神经网络方法和多元线性回归方法客观评价歌声质量,并与资深专业教师的主观评价进行比较。
2.
The influent weights of environmental variables for the fluxes were gotten with neural network analysis,correlation analysis,and gray relevancy analysis during growth season.
神经网络方法直接给出非线性关系权值,分析结果较准确,优于统计分析方法。
补充资料：网络计划方法
分子式：
CAS号：
性质：许多相互联系与相互制约的活动(作业或工序)所需资源与时间及其顺序安排的一种网状计划方法。20世纪50年代末由美国杜邦公司和海军研究并首先加以运用。60年代末美国兰德公司扩大了网络计划方法的应用范围提出了图形评审法(GERT)，目前发展成排队-图形评审法(Q-GERT)与Q-GERT的分析程序。
CAS号：
性质：许多相互联系与相互制约的活动(作业或工序)所需资源与时间及其顺序安排的一种网状计划方法。20世纪50年代末由美国杜邦公司和海军研究并首先加以运用。60年代末美国兰德公司扩大了网络计划方法的应用范围提出了图形评审法(GERT)，目前发展成排队-图形评审法(Q-GERT)与Q-GERT的分析程序。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条