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1)  sequence alignment
序列联配
1.
Sequence alignment is one of the most important algorithm in bioinformatics.
序列联配算法是生物信息处理中非常重要的一类算法,最基本的序列联配算法是动态规划算法,其时间和空间复杂度都为O(m×n),(其中m和n为两序列的长度)。
2)  Multiple sequence alignment
多序列联配
1.
The multiple sequence alignment problem (MSAP) is one of the most difficult problems in computational molecular biology.
在描述多序列联配问题及其优化模型的基础上 ,构造了适合多序列联配问题的邻域结构 ,给出了一种使用模拟退火算法求解该问题的方案 ,并给出了该方案的一个实例 ,实验结果表明 ,模拟退火求解多序列联配问题是有效的 。
3)  Pair-wise biological sequence alignment
生物序列联配
4)  cascade No sequences
级联No序列
1.
By studying cascade No sequences and shift sequences,an accelerating iterative algorithm for constructing cascade No sequences is presented.
级联No序列是1类包括级联Gordon-Mills-Welch(GMW)序列的序列族,且具有理想的互相关性能和大线性复杂度的特点。
5)  Relating sequence
关联序列
6)  serial association
序列联想
补充资料:联吡啶配位化合物
分子式:
CAS号:

性质:含联吡啶(bipy)及其衍生物配位体的配位化合物。联吡啶是双齿配位体,又是π-酸与过渡金属以σ-π键形成的螯合物。如[M(bipy)2X2](M=Mo2+,Fe2+,Co2+,Ru2+;OS2+;X=Cl,Br),[M(bipy)2X2]+(M=Fe3+,Co3+,Rn3+,Ir3+;X=Cl),M(bipy)2(M=Ni,Rh)和(M(bipy)3(M=Ti,Mn,Fe,Ni,Rn)等。常采用配位化合物取代反应和还原配位合成。如三氯化钌、锌和联吡啶反应生成三(联吡啶)合钌了,九羰基合铁与联吡啶作用得七羰基(联吡啶)合铁。而且,经常借联吡啶作为支持配位体,在形成吡啶配位化合物的同时获得过渡金属有机化合物。如三(乙酰丙酮基)合铁(III)、二甲(乙)基乙氧基合铝(Ⅲ)与联吡啶反应得二乙酰丙酮基二甲(乙)基合铁(Ⅱ)。这些配位化合物比较稳定。一些钉的带取代基的联吡啶配位化合物虽对热稳定,但能受光的激活而氧化。有的在可见光中发荧光,有的可催化水的光解分解。

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