1) Multimodal Optimization
多峰优化
1.
A new clustering method and its applications on multimodal optimization;
一种新的聚类方法及其在多峰优化中的应用
2.
The flow of the rapid mechanisms path synthesis method,which is based on artificial immune network algorithms used for clustering and multimodal optimization,is proposed.
研究了一种基于人工免疫算法的快速机构轨迹综合方法,分析了直接综合方法和间接综合方法的优缺点,提出了二次分类和二次检索以实现快速机构轨迹综合的新思路;给出了基于人工免疫聚类和多峰优化算法的快速机构轨迹综合算法流程,基于该算法建立了机构轨迹综合原型系统,并通过实例对算法及原型系统的有效性进行了验证,这种快速算法具有求解速度快、简单易实现及解的差异性等特性。
3.
The suggested algorithm is proved to be more efficient in solving benchmark multimodal optimization problems than standard fitness sharing genetic algorithm and crowding genetic algorithm.
保持遗传算法在演化过程中的种群多样性 ,是将遗传算法成功应用于解决多峰优化问题和多目标优化问题的关键。
2) multiple hump function optimization
多峰函数最优化
3) multimodal optimization
多峰函数优化
1.
Hybrid genetic algorithms, which are based on steepest descent algorithm and genetic algorithm, are investigated for the purpose of multimodal optimization.
研究了2种基于最速下降法和遗传算法的求解多峰函数优化问题的混合遗传算法,以Schaffer函数的全局优化问题和收敛概率、平均收敛时间和平均收敛值等评价指标检验了混合算法的性能。
4) multimodal function optimization
多峰函数优化
1.
Based on the analysis of immune theory and Hopfield neural network(HNN),a new algorithm for multimodal function optimization was proposed.
实验表明,该算法是一种有效的求解多峰函数优化问题的方法,与免疫算法相比,搜索效率和精度都较高。
2.
The results show that RTEA is efficient in solving low-dimension multimodal function optimization proble.
针对求解多峰函数优化问题全局最优解的特殊困难,提出一种区域性两阶段演化算法(RT-EA),详细介绍了该算法的作用机制、算法策略和算子设计,深入分析了该算法具有能避免“早熟”、一次运行可获得全部最优解等特性。
3.
This paper presents a genetic algorithm based on sorting in accordance with multimodal function optimization.
本文针对多峰函数优化问题 ,提出一种基于排序的遗传算法。
5) Multi-modal function optimization
多峰函数优化
1.
This paper analyzes the characteristics and deficiencies of traditional niche genetic algorithms for multi-modal function optimization,and propose a niche clonal selection algorithm for multi-modal function optimization by formulating suitable clonal selection operators and introducing a new niching technology,based on clonal selection principle of immune system.
文中分析了传统的用于多峰函数优化问题的小生境遗传算法的特点和不足,基于免疫系统中的克隆选择原理,合理地构建了克隆选择算子及引入一种新的小生境技术,提出了一种解决多峰函数优化问题的小生境克隆选择算法。
6) multi correlation peak optimization
多相关峰优化
补充资料：多苯基多亚甲基多异氰酸酯
多苯基多亚甲基多异氰酸酯，简称PAPI，或称粗MDI，浅黄色至褐色粘稠液体．有刺激性气味。相对密度(20℃／20 ℃)1．2，燃点218℃。PAPI实际上是由50％MDI与50％官能度大于2以上的多异氰酸酯组成的混合物。升温时能发生自聚作用。溶于氯苯、邻二氯苯、甲苯等。PAPI的活性低，蒸气压低，只是TDI的百分之一，故毒性很低。
用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中，改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内，远离火种、热源。严格防水、防潮，避免光照。
用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中，改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内，远离火种、热源。严格防水、防潮，避免光照。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条