1) Crystal kinetics parameters
结晶动力学参数
2) Crystallization kinetic parameter k(Tp)
析晶动力学参数k(Tp)
3) crystallization dynamics
结晶动力学
1.
The crystallization dynamic equations of CDNR were achieved,and the influencing factors of crystallization dynamics were discussed.
采用间歇动态法测定了2-氯-4,6-二硝基间苯二酚(CDNR)的结晶动力学参数,并回归了CDNR的结晶动力学方程,分析了结晶动力学的影响因素。
2.
Crystallization dynamics is the key process in a crystallization control process,it is relatively complex because of different research systems and crystallization condition varies.
结晶动力学是结晶过程控制的核心,因研究体系的不同及结晶条件的各异而相对复杂。
4) Kinetics of crystallization
结晶动力学
1.
A novel method was used to obtain the parameters characterizing kinetics of crystallization of the copolyester fibers.
研究了取向ＰＥＴ／ＰＥＧ共聚酯纤维的非等温结晶动力学，提出了解析结晶动力学参数的新方法。
5) crystallization kinetic
结晶动力学
1.
The crystallization kinetic parameters have been estimated by fitting the measured data.
通过对模型预测和实测最终产品的比较,确定了间苯二甲酸在水中的结晶动力学参数,并利用所建模型和得到的结晶动力学方程分析了各种操作参数对结晶产品粒度分布的影响,提出了改善结晶产品的粒度分布的条件并实际应用于工业生产。
2.
The solution is a new, valuable and practical tool for characterizing the crystallization kinetics, identifying the characteristics of crystallization, predicting and controlling the crystal size distribution in industrial crystallization process.
依据粒数衡算方程 ,采用分离变量方法求解粒数密度函数表达式 ,依据该方法通过加晶种的间歇冷却结晶实验研究了环丙沙星在 2 3% (体积 )水 /乙醇溶液中的结晶动力学数据 ,得到了结晶动力学方程 ,为工业结晶动力学的测定、结晶特性辨识、粒度分布预测和控制提供了新的方
3.
the two methods base on Avrami Theory,One is Owaza Method propering to noniso thermal crystallization kinetics and the other is Jeziorny Method suitable for isothermal crystallization kinetic.
论述了基于Avrami理论的用于研究食用固体油脂结晶动力学的二种方法。
6) crystallization kinetics
结晶动力学
1.
Isothermal crystallization kinetics of MPS-tremolite/nylon 1010 composites;
透闪石/尼龙1010复合材料等温结晶动力学研究
2.
Study on isothermal crystallization kinetics of hyperbranched polyester blend polymer;
超支化聚酯共混聚合物等温结晶动力学研究
3.
Non-isothermal crystallization kinetics of PP/multi-wall carbon nano-tube composites;
PP／多壁碳纳米管复合材料的非等温结晶动力学
补充资料：动力学系统参数寻优
在一组约束条件下,寻找动力学系统的一组参数,使给定的指标达到最优值（极大或极小值）的方法。它广泛应用于系统的分析、综合与设计中。在实际的动力学系统寻优问题中，给出指标的解析式很困难或者给出的解析式很复杂，一般只能针对具体参数，通过仿真来计算系统的指标。为了寻求使指标达到最优值的参数，必须进行多次运行仿真。因此，动力学系统寻优是多次运行仿真的一个重要方面。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条