1) crisp measurement
分明测度
1.
In order to measure the uncertainty of grinding force quantitatively, the symmetric fuzzy number in fuzzy set and the linear planning optimization theory are used to establish the fuzzy measurement model of grinding force, and then a crisp measurement method, defined as code modification, is presented.
为了定量测度磨削力的不确定性 ,运用模糊集合论中的对称模糊数和线性规划优化理论建立了磨削力的模糊测度模型 ,然后介绍了编码修正分明测度方法。
2) discernible degree
分明度
1.
Proposes the new concepts of complete discernibility and discernible degree,the data reduction and the machine learning can be completely unified.
用一种新的增加属性值的方法进行数据约简 ,并把这种方法用于机器学习和机器研究 ,提出了完全分明、分明度等新概念 ,使数据约简和机器学习完全统
4) transparency grading
透明度分级
5) distributive diaphaneity
分布透明度
6) crisp-degree of pseudocrisp set
准分明集的分明度
1.
In this paper,a set of weak separation axioms in L-fuzzy topological spaces are defined and studied by giving the concept of the crisp-degree of pseudocrisp set.
在L-模糊拓扑空间中引入准分明集的分明度的概念,在此基础上,定义了一组新的弱分离公理,即WiT3,WiT4(i=1,2,3)分离公理,它们比文[1]中的WT3,WT4分离性还要弱,并且证明了它们在L-模糊拓扑空间满层的条件下彼此等价,最后证明了它们也是一般拓扑学中分离性概念在Lowen意义下的“好的推广”。
补充资料：爱憎分明
1.爱什么，恨什么，态度很鲜明。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条