1)  optimization and evaluation
优化评判
1.
To overcome the shortcomings of the current optimization and evaluation methods for mine ventilation systems, a new method, fuzzy optimum selection, was put forward and utilized.
针对现有矿井通风系统优化评判方法的不足 ,提出用模糊优选分析法进行优化评判
2)  optimization
优化
1.
The optimization of liquid fermentation conditions of fibrinolytic enzyme producing strain S-05;
产纤溶酶菌株S-05的液体发酵条件优化
2.
Analysis and optimization for the warpage of injection molding based on MPI;
基于MPI注塑制品的翘曲变形分析及优化
3.
Parameter Optimization of Roundness Quality Control for Machined Parts Based on Grey relational Analysis;
基于灰色关联分析的工件圆度控制参数的优化
3)  optimize
优化
1.
Study on Optimized Extraction of Fructus Schisandrae Chinensis;
五味子提取工艺的优化研究
2.
Optimize the Control System of the Prefinishing Mill for High-speed Wire & Rod Mill;
高线机组预精轧机控制系统优化
3.
Tolerance analysis-optimize of a kind of sidewall contact device;
一种推靠机构公差系统的分析与优化
4)  optimal
优化
1.
Research of gas optimal scheduling model in iron and steel enterprises;
钢铁企业煤气优化调度模型研究
2.
The Fuzzy Reliability Optimal Design of the Hydrogenation Reactors;
加氢反应器模糊可靠性优化设计
3.
The optimal proportion of sewage activated sludge system’s nutritive salt;
化工厂污水活性污泥系统的营养盐比例优化
5)  optimizing
优化
1.
The optimizing arrangement of the sprinkler head in automatic water sprinkler system;
自动喷水灭火系统喷头的优化设置
2.
Reservoir prediction technique on well data clustering analysis in combination with seismic attribution optimizing;
井资料聚类联合地震属性优化储层预测方法
3.
Optimizing the Refining Controlling Based on Genetic Algorithm;
基于遗传算法的打浆优化控制
6)  optimum
优化
1.
Optimum Research of the Separators for the Alkali,Surface Active Agent,Polymer(ASP) Oil-Displacing Produced Fluid;
三元复合驱采出液分离装置的优化研究
2.
Optimum design on worm-wheel shaft of gear hobbing machine with zero-drive chain;
零传动滚齿机蜗轮轴优化设计
3.
The optimum design of float valve tower using computer;
浮阀塔的计算机优化设计
参考词条
补充资料:模糊综合评判
      综合考虑事物多种因素,用模糊集理论来评定其优劣的方法。模糊综合评判广泛用于评定产品质量、环境质量、农业布局、天气预报、医疗诊断等方面。
  
  设给定两个有限论域:U={u1,u2,...,un},V={v1,v2,..., vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题:
  
  
  
  
  
  X⋅R=Y式中"⋅ "表示合成运算,X是U上的模糊子集,评判结果 Y是V上的模糊子集,模糊关系R可看作一个模糊变换器(见图)。
  
  若已知Y和R,求X;或已知X和Y,求R;就构成模糊综合评判的逆问题,需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系,求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义,对发展专家系统起指导作用。
  
  现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U={u1,u2,u3},V={v1,v2,v3,v4}。这里u1代表图像,u2代表音响,u3代表价格;v1表示很好,v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像,有50%的人认为很好,40%的人认为较好,10%的人认为可以,没有人认为不好。全部结果记作:
  
  
  对于图像:Vu1=(0.5,0.4,0.1,0)
  
  
  对于音响:Vu2=(0.4,0.3,0.2,0.1)
  
  
  对于价格:Vu3=(0,0.1,0.3,0.6)
  这样就构成一个模糊矩阵:
  
    设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰,价格便宜,音响稍差则不要紧,则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
  
  
  
    X =[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的,还需作归一化处理。因为0.5+0.4+0.3+0.3=1.5,用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大,达33%。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。