1) life prediction model
寿命预测模型
1.
The possibility of a life prediction model for nickel base single crystal blades has been studied.
探讨了镍基单晶合金在承受机械载荷和温度载荷时的寿命预测模型。
2) multi-factor service life prediction model
多因素寿命预测模型
1.
A multi-factor service life prediction model was proposed,in which the replacing ratio of fly ash,curing age,loading ratio,temperature,binding capacity and age factor of diffusion coefficient of CO2 were considered.
34混凝土的碳化影响,并建立了综合考虑粉煤灰掺量、养护龄期、荷载率、环境温度、结合能力以及混凝土的CO2扩散系数时间依赖性的多因素寿命预测模型。
3) model of predicting life
寿命预估模型
4) life prediction
寿命预测
1.
One-parameter fatigue life prediction method at different stress ratios;
不同应力比交替作用下单参数疲劳寿命预测方法
2.
A study of the methods of controlling tool wear life prediction in FMS;
FMS环境下刀具磨损寿命预测研究
3.
Development of corrosion life prediction system for petrochemical equipment materials;
石油化工设备材料腐蚀寿命预测系统
5) life forecast
寿命预测
1.
By means of scheduled life endurance strength limi extrapolated by the test data of high-temperature internal pressure burst endurance accelaration test for the fricton welded joints of 12Cr1MoV steel and reduced work stress formed of internal pressure in the friction welded joints,the life forecasting model with reliability is set up in the paper.
应力-强度干涉模型是可靠性设计的基本理论模型,以此模型为基础,利用电站锅炉12Cr1MoV钢管摩擦焊接头的高温内压爆破持久加速试验数据外推得到的指定寿命持久强度极限和摩擦焊接头内部压力产生的折算工作应力,建立了带有可靠度指标的寿命预测模型。
2.
The text discuss life forecast that correlates corrosion and durability of concrete.
本文重点讨论腐蚀与耐久性关系中,相关寿命预测方面的进展与难点问题。
6) service life prediction
寿命预测
1.
Multi-dimensional carbonation and service life prediction model of fly ash concrete subjected to flexural stress and CO_2 attack;
弯拉应力下粉煤灰混凝土的多维碳化及寿命预测模型
2.
Accelerated penetration test and service life prediction of concrete;
混凝土加速渗透试验与寿命预测
3.
Analysis of carbonation service life prediction model of reinforced concrete structures
混凝土结构碳化寿命预测模型分析
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条