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1)  L-G open-pit optimization
L-G矿坑优化
2)  G.726 optimization
G.726优化
3)  K-L optimization
K-L优化
4)  L-M optimization
L-M优化
1.
L-M optimization is then employed to drive the particles to the local peak values,and tracking.
运用优化的非线性粒子滤波算法,使每个粒子表示目标特征的一组估计运动参数,并通过L-M优化方法使粒子向局部峰值点移动,呈现出“多峰”的跟踪形式。
5)  l ̄1 optimization
l~1优化
6)  L-majorized
L-优化
1.
Existence theorem of maximal elements for L-majorized correspondences in L-convex spaces.;
L-凸空间中L-优化的极大元定理
补充资料:布尔吉斯页岩矿坑

栩栩如生和不可思议的

——布尔吉斯页岩中的动物

寻找化石的科学家偶尔会发现这样的地点:矿物质细粒迅速覆盖古代动物的整个身体,将它们的软体部分连同外壳或骨骼一起保存下来。在这种罕见的情况下,可以看到千百万年前的动物非常漂亮的细节,看起来就像它们活着的时候一样。

位于加拿大的布尔吉斯页岩矿坑就是这样的神奇地点之一。在那里的岩层中发现了100多种 5.3亿年前的不同动物,有些像水母一样是软体的,有些像螃蟹一样是硬体的。当崩塌的海底陆架所产生的泥浆将它们轻轻覆盖时,这些动物就被保存下来了。

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