1) Maximum single layer distribution threshold value
最大分散度
2) maximum scatter difference discriminate analysis
最大散度差鉴别分析
1.
A new method of combination of Canonical Correlation Analysis(CCA) and Maximum Scatter Difference Discriminate Analysis(MSDDA) is developed in this paper.
提出了一种融合典型相关分析与最大散度差鉴别分析的特征抽取新方法。
2.
Then improved maximum scatter difference discriminate analysis is performed on the residual space to extract discriminate features of training samples and testing samples.
为了提高最大散度差鉴别分析方法在人脸识别中的识别率,提出了一种改进的基于差空间的最大散度差鉴别分析人脸识别算法。
3) kernel maximum scatter difference discriminant analysis
核最大散度差鉴别分析
1.
A novel kernel maximum scatter difference discriminant analysis(KMSDA) based on scatter difference criterion is developed for extraction of nolinear feature.
在非线性空间中采用新的最大散度差鉴别准则,提出了一种新的核最大散度差鉴别分析方法。
4) Maximum scatter difference classifier
最大散度差分类器
1.
Maximum scatter difference classifier proposed in this paper is based on the modified Fisher linear discriminant.
提出的最大散度差分类器是在修正Fisher线性鉴别准则的基础上建立起来的,它与Rocchio和SVM分类器有着十分密切的联系。
5) Maximum scatter difference
最大散度差
1.
Unsupervised discriminant feature extraction with maximum scatter difference and face recognition;
最大散度差无监督鉴别特征抽取与人脸识别
2.
In this paper we first prove that the optimal discriminant direction of Maximum scatter difference(MSD)discriminant criterion with a certain value co is equivalent to the optimal Fisher discriminant direction.
首先证明了,当类内散布矩阵非奇异时,特定参数值c_0下最大散度差的最优鉴别方向等同于Fisher最优鉴别方向；其次,给出了最大散度差分类算法的识别率随参数C变化的曲线。
6) maximum dispersion capacity
最大分散量
1.
XRD,TPR and catalytic performance evaluation were used to study influence of promotors on the maximum dispersion capacity and catalytic performance of the supported nickel catalysts for CO 2-reforming of CH 4 to syngas.
应用XRD、TPR和催化活性评价手段 ,考察了助剂对CH4 与CO2 重整制合成气的负载型Ni催化剂的最大分散量和其催化性能的影响。
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条