1) ARTⅡ networks
ARTⅡ网络(自适应共振理论网络)
2) Adaptive Resonance Theory (ART) Network
自适应共振理论(ART)网络
4) adaptive resonance theory(ARTⅡ)
自适应共振理论(ARTⅡ)
5) fuzzy adaptive resonance theory neural network
模糊自适应共振理论神经网络
6) Adaptive neural networks
自适应共振神经网络
1.
Forming a relative standard specimen with the blur and integrated evaluation method , the structure and internal function principle of adaptive neural networks is studied.
通过模糊综合评价的方法形成相应标准样本,研究自适应共振神经网络的结构和内部作用原理,应用其结合目标样本,给出用于板材冲压成形难度动态评价的分类评价算法,并就具体实例给出其预测结果。
补充资料：语义网络理论
用于表示词与词之间的语义关系的一种网络理论。1973年由美国人工智能专家司马贺提出。其原理是以句中词的概念为网络的结点，以沟通结点之间的有向弧来表示概念与概念之间的语义关系，构成一个彼此相连的网络，以理解自然语言句子的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条