1) statistical self-similarity
统计自相似
1.
Statistical self-similarity of channel networks in Zagunao River catchments.;
杂谷脑河流域河网统计自相似性
2.
The results also give a general indication to the research of multi-scale,multi-fluctuation and multi-intensity statistical self-similarity in common complex system.
说明ESS标度律与SL层次结构理论具有定量刻画一般复杂信号统计规律的能力,它对揭示存在于一般复杂系统结构中的多尺度、多涨落和多强度(或激发状态)的统计自相似特性具有一定的普遍指导意义。
2) statistical self-similarity
统计自相似性
1.
Based on the statistical self-similarity of hydrolgy time series,a new approach for estimating the fractal dimension by using successive wavelet transform coefficients is proposed.
讨论了径流时间序列的统计自相似性描述指标———分形维数(分维)的连续小波变换系数估计思路,给出了其基本步骤。
2.
Based on the multi-resolution analysis of wavelet analysis and the statistical self-similarity of hydrology time series, a new approach of the fractal dimension estimation with wavelet analysis has been presented.
根据小波多分辨率分析和水文序列的统计自相似性,提出了水文序列分形维数的小波估计方法,给出了其计算步骤。
3) statistically self-similar set
统计自相似集
1.
In this paper,we generalize the statistically self-similar set K(ω) proposed by Yu Jinghu and Hu Dihe,construct two martingles by making use of the idea from Arbeiter and Patzschke,and obtain the Hausdorff dimensional expression of the multifractal decomposition sets Kα(ω) of K(ω) for the random measure νq,ω which is supported by K(ω) under the strong open set condition.
将余旌胡和胡迪鹤所研究的统计自相似集K(ω)的限制条件放宽,利用Arbeiter与Patzschke的思想,构造了两个鞅,最终给出了在强开集条件下K(ω)的重分形分解集Kα(ω)关于支撑在K(ω)上的随机测度νq,ω的Hausdorff维数表达式。
4) statistically self-similar measure
统计自相似测度
5) Generalized statistically self similar set
广义统计自相似集
6) Self-similarity design
自相似设计
补充资料：相似统计量
相似统计量
similar statistic
相似统计最f幽mi址如丘扣c;肋朋6“aHc一c~] 在某复合假设成立的情形下，具有固定分布的统计量 假设统计量T是样本空间(王，气万;，尸。)(0‘。)到可测空间(吸，呱)的映射，考虑某复合假设城，:06。。g。这时，一如果对于任一事件B〔‘妙。，概率 p。(T一’(B))不依赖口(日〔O。)，(*)则称T关于假设H。为相似统计量或简称为相似统计量.条件(*)显然等价于:当0在。。中取值时，统计量T的分布与口无关.关于这一性质，有时称相似统计量不依赖于参数0(口‘O。).相似统计量在构造相似检验时以及在解决有多余参数的统计问题时，有重要应用. 例1.设X，，…，戈是独立同正态分布N(a，护)的随机变量，其中}“}<的，a>0.那么，对于任意“>0，统计量 T一(，客(X‘一，)2)一“才客(、一、户，其中 无一土夕二. n:誉!不依赖于二维参数(a，扩). 例2.设.犷“{F(x)}是(一、，十‘)上一切连续型分布函数的族;X，，…，Xn+。是独立同分布随机变量，其分布函数属于犷.如果凡(x)和凡(x)相应为由观测结果X，，…，戈和戈十.，…，戈+，构造的经验分布函数，那么Q哪阳佣统计量(Sm而。statistic) S·一贾恶}F。(x)一凡(x)I关于族L犷是相似的.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条