1) heat parameter optimization
热工参数优化
1.
This paper put forward emphatically introduced the design of heat parameter optimization in cooler system by using BP neutral webwork.
本文重点介绍利用BP神经网络技术对冷却机系统进行热工参数优化设计,并将该优化设计应用于生产的实时控制。
3) process parameter optimization
工艺参数优化
1.
Process Parameter Optimization of Injection Molding Based on Neural Network;
基于神经网络注塑成型工艺参数优化
2.
Under the conditions of market demand,the resources deployment,productivity and so on,the process parameter optimization of coal preparation production is to choose the appropriate separation density and separation ash to obtain the maximum economic profit.
选煤生产过程工艺参数优化就是指在市场需求、资源配置,生产能力等条件下,选择最合适的分选密度和分选灰分,获得最大经济效益。
5) optimization of technology parameters
优化工艺参数
6) process parameters optimization
工艺参数优化
1.
Application of artificial neural network in prediction of properties and process parameters optimization of hot roll products;
试验结果表明,产品性能神经网络模型与工艺参数优化神经网络模型十分可靠,为解决热轧产品性能预报与工艺优化设计问题提供科学的途径。
2.
Polyester process parameters optimization under high load condition;
介绍原 2 0万t/a装置增容到 2 4万t/a时的工艺参数优化。
补充资料：各向异性热参数
分子式：
CAS号：
性质：又称各向异性热参数。考虑到实际晶体中原子的热振动是各向异性的，在晶体学中以Bll，B22，B33，B12，B13，B23六个各向异性温度因子或热参数，替代单一的各向同性热参数Biso。，用以描述原子的热振动，并与表达较直观的原子热椭球图有对应关系。六参数中前三个非交叉项Bii分别反映三个方向方均振幅的相对大小，后三个交叉项Bij(i≠j)则与热椭球相对于晶轴的取向有关、各向异性热参数亦常采用Uij或βij的另两种形态。
CAS号：
性质：又称各向异性热参数。考虑到实际晶体中原子的热振动是各向异性的，在晶体学中以Bll，B22，B33，B12，B13，B23六个各向异性温度因子或热参数，替代单一的各向同性热参数Biso。，用以描述原子的热振动，并与表达较直观的原子热椭球图有对应关系。六参数中前三个非交叉项Bii分别反映三个方向方均振幅的相对大小，后三个交叉项Bij(i≠j)则与热椭球相对于晶轴的取向有关、各向异性热参数亦常采用Uij或βij的另两种形态。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条