1) error statistical parameters
误差统计参数
1.
A new interpretation method, after studying the methods for interpreting pressure buildup data in DST non-natural flow wells, was advanced and its interpretation results were quantitatively tested with 4 error statistical parameters.
提出一种新的地层测试非自喷井关井压力恢复资料解释方法 ,采用 4个误差统计参数定量检验该方法的解释结果 ,并采用相对性能系数 ,对比该方法和流动段压力资料解释方法、Peres压力恢复方法一及压力恢复方法二的性能 ,结果表明该方法优于其它方法。
2) system error parameters estimation
系统误差参数估计
1.
On the above model,an improved precise orbit determination algorithm was designed based on numerical fusion algorithm and ranging system error parameters estimation algorithm,and six kinds of simulation experiments were carried out.
通过对测距误差特性的统计分析,建立了用于近地卫星精密定轨的距离和观测数据仿真方法,在此基础上构建了基于卫星动力学方程的精密定轨模型,设计了一种基于数值融合法的精密定轨改进算法和测距系统误差参数估计算法,并进行了六类仿真实验。
3) parameter estimation error
参数估计误差
5) statistical counting error
统计计数误差
6) parameter error
参数误差
1.
The system parameter error is one of the main errors that cause the cantilever construction control of the PC continuous rigid frame bridge,so the important mission of the construction control is to eliminate the system parameter error.
系统参数误差是引起PC连续刚构桥悬臂施工控制误差的主要因素之一,因此消除系统参数误差是施工控制的关键所在。
2.
By studying evaluation index system and corresponding formulae of this theory in the ealier stage of study, this paper first analyzes the effect of random error source in robot mechanism upon Denavit Hartenberg(DH) parameters, and derives the probability distribution model of robot DH parameter error which is very pivotal in deriving evaluation index formulae.
基于熵不确定性概念的机器人位姿精度理论能够客观、有效地综合评价机器人位姿精度,在对该理论的评价指标体系及其公式的前期研究的基础上,本文首先分析机器人机构各随机误差源对DH参数的影响,推导评价指标公式中非常关键的机器人DH参数误差概率分布的数学模型,促进基于熵不确定性概念的机器人位姿精度理论的发
3.
When measurement errors and parameter errors obey gauss distribution or uniform distribution, the errors of HSE were investigated and the corresponding effect of uncertainty errors was analyzed.
针对已有的谐波状态估计对误差分析只考虑量测误差以及正态分布的情况,探讨了量测误差和参数误差分布分别满足正态分布或均匀分布时,各次谐波状态估计的误差。
补充资料：统计数据误差
统计数据误差通常是指统计调查所得统计数据与调查总体实际数量之间的差
别。统计数据误差主要有登记性误差和代表性误差两类。
别。统计数据误差主要有登记性误差和代表性误差两类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条