1) multivariate statistical projection analysis
多元统计投影分析
2) multivariate statistical projection method
多元统计投影
1.
The trouble shooting and diagnosis based upon multivariate statistical projection methods (such as principal component analysis, PCA) have attracted more and more interest academically and industrially.
基于多元统计投影技术 (如主元分析、PCA) ,连续生产过程故障检测与诊断研究已经得到了学术界和工业界的广泛重视。
3) multivariate statistical analysis
多元统计分析
1.
Multivariate statistical analysis of the major chemical compositions of Ru Official ware and Jun Official ware;
汝官瓷和钧官瓷主量化学组成的多元统计分析
2.
Applications of Multivariate Statistical Analysis on the Meta-evaluation of Class Teaching Quality Evaluation System;
多元统计分析在课堂教学质量评价元中的应用
3.
Study of Multivariate Statistical Analysis Application for External Insulation Selection;
基于多元统计分析的绝缘子外绝缘特性评判和预测的研究
4) Multivariate statistic analysis
多元统计分析
1.
The e-quations of impacting force changing with nozzle inclinationangle, azimuth, coede position and jet velocity have beengotten by multivariate statistic analysis.
通过对实验数据的多元统计分析，得出了各钻头齿受纵向清洗力随水力结构及喷速变化的关系式。
2.
The principal component analysis in multivariate statistic analysis is used to optimize the sample set in data preprocessing of prediction models of error back propagation neural networks.
在误差逆传播算法神经网络预测模型数据前处理中,对样本集优化,采用多元统计分析中的主成分分析法,提取影响粉煤灰高性能混凝土抗压强度的主要因素,消除影响因素间的线性相关性。
5) multivariate statistics analysis
多元统计分析
1.
Conclusion: Authors believe that multivariate statistics analysis applied to fingerprint can be recommanded in the quality control of shenmai injection.
结论 :作者认为多元统计分析方法能可推荐为参麦注射液质量控制标准的判断方法。
2.
As an attempt, we have established the evaluating index system of driving adaptability, classified the drivers by the differences of their adaptability and built the distinguishing functions for new samples with multivariate statistics analysis methods.
运用多元统计分析方法对驾驶员的职业适应性进行了研究，建立了评价指标体系及判别函数，以利于驾驶员的就业培训与指导，其成果在全国各大军区和地方交警部门得到了广泛应用。
6) Multiple statistical analysis
多元统计分析
1.
Multiple statistical analysis, linear program and computer technology were used to obtain the optimum values and scheme of major meteorological factors affecting the quality components of different apple varieties.
通过对我国不同生态气候区富士、乔纳金、新红星果实品质的调查分析 ,应用多元统计分析、线性规划和计算机技术 ,提出了影响不同苹果品质因素的主要气象因子及最适气象因子的取值和优化方案 。
补充资料：多元统计分析
| 多元统计分析 multivariate statistical analysis 研究客观事物中多个变量（或多个因素）之间相互依赖的统计规律性。它的重要基础之一是多元正态分析。又称多元分析 。 如果每个个体有多个观测数据，或者从数学上说， 如果个体的观测数据能表为 P维欧几里得空间的点，那么这样的数据叫做多元数据，而分析多元数据的统计方法就叫做多元统计分析 。 它是数理统计学中的一个重要的分支学科。20世纪30年代，R.A.费希尔，H.霍特林，许宝以及S.N.罗伊等人作出了一系列奠基性的工作，使多元统计分析在理论上得到迅速发展。50年代中期，随着电子计算机的发展和普及 ，多元统计分析在地质 、气象、生物、医学、图像处理、经济分析等许多领域得到了广泛的应用 ，同时也促进了理论的发展。各种统计软件包如SAS，SPSS等，使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便。重要的多元统计分析方法有：多重回归分析（简称回归分析）、判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析、典型相关分析、多元方差分析等。 |
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参考词条