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1)  elastic neural network
弹性神经网络
1.
A ANN(artificial neural network)--an elastic neural network is constructed by applying the identifying principle of neural network patterns, overcoming better the show convergence and local minimium occurring in BP neural network grads algorithm.
应用神经网络模式识别原理 ,构建一种人工神经网络 (ANN)———弹性神经网络 ,能较好地解决常用BP神经网络梯度算法中可能出现的收敛缓慢和局部最小问题 ,将模型应用于大红山铜矿缓倾斜中厚矿体采矿方法模糊优选 ,与用模糊数学法得出的结论基本一致。
2)  Resilient back PROPagation (RPROP) neural network
弹性反传神经网络
1.
According to the difficulty, a nonlinear Resilient back PROPagation (RPROP) neural network was proposed to estimate the chaotic sequences.
针对这个难点,该文提出了非线性弹性反传神经网络盲估计方法,充分利用非线性神经网络能逼近任意非线性函数的特性,无须搜索信息码和扩频序列之间的同步点,能在较低的信噪比下准确盲估计混沌扩频序列。
3)  resilient back propagation neural network
弹性back propagation神经网络
4)  constructive neural network
构造性神经网络
5)  Linear neural network
线性神经网络
1.
Application of linear neural network in calibration of accelerometer;
线性神经网络在加速度计静态模型标定的应用
2.
A Cointegration Analysis Based on Linear Neural Network;
基于线性神经网络的协整分析
3.
In this paper linear neural network was applied to adaptive noise cancellation technology,and the neural network was trained by least mean square (LMS) algorithm.
针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求,将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术,采用最小均方(least mean square,LMS)误差算法对神经网络进行训练,通过线性神经网络实现的自适应格型滤波器,每个神经元对输入基波和谐波信号并行协同处理,对电网高次谐波分量进行滤波和预测,较常规滤波器有更好的实时性和鲁棒性。
6)  seasonal artificial neural network
季节性神经网络
1.
The paper introduces a modified model of seasonal artificial neural network.
文中介绍了季节性神经网络建立的残差修正模型。
补充资料:胶乳互穿弹性体网络
分子式:
CAS号:

性质: 将两种互不影响的弹性体胶乳混合,相互凝聚,交联而得的一种互穿网络材料。如聚氨酯/聚丙烯酸酯、聚氨酯/丁苯橡胶及聚氨酯/有机硅等。制备方法如下:首先分别合成两种线型聚合物的胶乳,然后再与交联剂、催化剂混合均匀,最后通过加热同时固化两个组分。此种体系主要是相的相互贯穿而不是分子的相互贯穿。由于两种网络之间不是化学结合而是表现出两种连续相,两相呈现共连续性,分子互穿只限于界面上,相区尺寸可由起始胶乳颗粒大小控制。其力学性能表现出反常现象,如在PU/PA(聚氨基甲酸酯/聚酰胺)的体系中,拉伸强度出现最大和最小值,当PU/PA为75/25时,拉伸强度出现最大值18.29MPa(PU为16.56MPa,PA为6.9MPa),材料性质有点像橡胶增韧塑料;当PU/PA为80/20时,拉伸强度为7.59MPa。

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参考词条