1) Bright efficacy and density
光斑功率密度
2) optical power density
光功率密度<光>
3) Laser power density
激光功率密度
1.
Effect of the laser power density on the properties and structures of the diamond-like carbon films deposited by pulsedlaser ablation of graphite;
激光功率密度对类金刚石膜结构性能的影响
2.
The basic structure,principle in simultaneously detecting system of laser power density composed of engineering control machince Intel 320,intelligent interface panel and LBA are discussed.
论述了由工控机Ｉｎｔｅｌ３２０、智能接口板ＳＴ７０１和ＬＢＡ组成的激光功率密度实时检测系统的基本构成、原理、数据采集程序的结构及数据采集过程。
3.
In this paper, the principle of the analogy measurement method of laser power density is presented.
提出用比拟法标定激光功率密度计的原理，消除了直接测量所引人的系统误差，使测量误差＜２％。
4) power density
激光功率密度
1.
The effects of atmosphere pressu re,height from the observed location of the plasma to the surface of the sample and power density of the laser on the signal intensities of emission spectra we re discussed.
用钕玻璃激光器(～25J)烧蚀铝靶获得等离子体,以氩气作为保护气体,分析了环境气压、等离子体的观测高度、激光功率密度对谱线强度的影响,并进行了讨论。
5) laser flux
激光功率密度
1.
To study the effect of laser flux on impulse coupling coefficient during laser aluminium target interaction at air ambient,by changing laser spot size on the target,the relationship between coupling coefficient and laser flux is achieved.
研究了激光与铝靶相互作用过程中,大气中激光功率密度与铝靶获得的冲量耦合系数的关系,通过改变激光聚焦在靶面上的光斑大小,得到冲量耦合系数与激光功率密度的关系。
2.
Basing on the backgroundof laser propulsion, the effect of laser flux, environment air pressure and the surfacestructure of solid targets on the impulse coupling coefficient during the interactionbetween laser and so.
本文以激光推进技术为背景，研究了入射激光功率密度，环境气压，固体靶面结构对激光与固体靶相互作用过程中冲量耦合系数的影响。
6) spectral power density
光谱功率密度
补充资料：功率谱密度估计
随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱，是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的（自）功率谱Sxx(ω)定义为
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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