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1)  singularity detection
奇异性检测
1.
Traveling-wave starting algorithm based on signal singularity detection;
基于信号奇异性检测的行波启动元件算法的探讨
2.
Simulation research on protection criterion for high-voltage transmission line based on theory of singularity detection;
基于奇异性检测的高压输电线路暂态保护判据仿真研究
3.
Application of theory of singularity detection based on wavelet transformation in relay protect fault diagnosis;
小波奇异性检测理论在电力系统继电保护装置故障诊断中的应用
2)  wavelet singularity detection
小波奇异性检测
3)  singularity detection of signals
信号奇异性检测
4)  singularity detection algorithm
奇异性检测算法
1.
Based on the analysis of wavelet transform and crosstalk signal singularity detection algorithm,the research analyzes the frequency of crosstalk signal occurred in the design of printed circuit board and then proposes a method of detecting frequency of crosstalk signal source.
在对小波变换与串扰信号奇异性检测算法分析基础上,对印刷电路板(PCB)的设计中串扰信号频率产生进行了分析,进而推定串扰信号源频率检测方法。
5)  anomaly detection
奇异检测
1.
Aiming at the problems in current researches,a new anomaly detection algorithm based on spectral analyses was proposed for hyperspectral images.
奇异检测是高光谱图像的重要应用之一。
2.
To resolve the contradiction between compression ratio and veracity of resumed information in hyperspectral imagery compression,the paper presented a method which used anomaly detection combing space information and support vector data description(SVDD) into compression to achieve large compression ratio.
为解决现有高光谱图像压缩方法存在的压缩比与恢复信息准确性的矛盾,提出将结合空间信息的支持向量数据描述(SVDD)奇异检测算法用于压缩,首先根据光谱相似性进行空间聚类实现区域分割,大块区域像元光谱取均值作为背景光谱,用SVDD算法检测与局部邻域背景不同的小目标,接着对背景和小目标光谱数据进行无损压缩,最后对整个数据立方体进行大比例有损压缩。
6)  singularity detection
奇性检测
1.
The algorithm for singularity detection has been presented.
针对地震道的奇性特征,应用了奇性检测算法,具体过程为:首先以样条函数为尺度函数,构造一个低通滤波器,采用小波包的思想,定义一个算子,使低频分量逐步迭代地从原始信号中分离出,便可以对地震道信号进行奇性分解。
2.
The essential of this method is that singularity detection is used to separate out the seismic com-ponent whose signal/noise ratio is low,but to retain the seismic component whose signal/noise ratio is high,thus improving the signal/noise ratio of seismic data.
此法实际上是通过对地震记录道信号的奇性检测,将信号中低信噪比部分分离出去,保留高信噪比成分,最终达到提高地震记录信噪比的目的。
补充资料:气体检测传感器的检测原理
检测气体的浓度依赖于气体检测变送器,传感器是其核心部分,按照检测原理的不同,主要分为金属氧化物半导体式传感器、催化燃烧式传感器、定电位电解式气体传感器、迦伐尼电池式氧气传感器、红外式传感器、PID光离子化传感器、等以下简单概述各种传感器的原理及特点。

金属氧化物半导体式传感器 
    金属氧化物半导体式传感器利用被测气体的吸附作用,改变半导体的电导率,通过电流变化的比较,激发报警电路。由于半导体式传感器测量时受环境影响较大,输出线形不稳定。金属氧化物半导体式传感器,因其反应十分灵敏,故目前广泛使用的领域为测量气体的微漏现象。

催化燃烧式传感器。 
    催化燃烧式传感器原理是目前最广泛使用的检测可燃气体的原理之一,具有输出信号线形好、指数可靠、价格便宜、无与其他非可燃气体的交叉干扰等特点。催化燃烧式传感器采用惠斯通电桥原理,感应电阻与环境中的可燃气体发生无焰燃烧,使温度使感应电阻的阻值发生变化,打破电桥平衡,使之输出稳定的电流信号,再经过后期电路的放大、稳定和处理最终显示可靠的数值。

定电位电解式气体传感器 
    定电位电解式传感器是目前测毒类现场最广泛使用的一种技术,在此方面国外技术领先,因此此类传感器大都依赖进口。定电位电解式气体传感器的结构:在一个塑料制成的筒状池体内,安装工作电极、对电极和参比电极,在电极之间充满电解液,由多孔四氟乙烯做成的隔膜,在顶部封装。前置放大器与传感器电极的连接,在电极之间施加了一定的电位,使传感器处于工作状态。气体与的电解质内的工作电极发生氧化或还原反应,在对电极发生还原或氧化反应,电极的平衡电位发生变化,变化值与气体浓度成正比。

迦伐尼电池式氧气传感器 
    隔膜迦伐尼电池式氧气传感器的结构:在塑料容器的一面装有对氧气透过性良好的、厚10~30μm的聚四氟乙烯透气膜,在其容器内侧紧粘着贵金属(铂、黄金、银等)阴电极,在容器的另一面内侧或容器的空余部分形成阳极(用铅、镉等离子化倾向大的金属)。用氢氧化钾。氧气在通过电解质时在阴阳极发生氧化还原反应,使阳极金属离子化,释放出电子,电流的大小与氧气的多少成正比,由于整个反应中阳极金属有消耗,所以传感器需要定期更换。目前国内技术已日趋成熟,完全可以国产化此类传感器。

红外式传感器 
    红外式传感器利用各种元素对某个特定波长的吸收原理,具有抗中毒性好,反应灵敏,对大多数碳氢化合物都有反应。但结构复杂,成本高。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条