1) Component estimation
组分估计
2) Variance Components Estimation
方差组分估计
1.
The Simulation Study on the Effect of ML and Reml Methods used for Variance Components Estimation;
ML法和REML法方差组分估计效率的Monte Carlo模拟研究
3) component
组分
1.
Measurement on components of molten salt-thermal medium for solid caustic soda;
固碱用热载体熔盐组分的测定
2.
Comparison of Components and Contents Between Fresh And Stored Bamboo Vinegar;
贮藏过程竹醋液组分及其含量的差异分析
3.
The Regression and Application of the Single Component Adsorption Data;
单组分吸附数据的回归及应用
4) components
组分
1.
Determination of All Components of Refinery Gas by One Injection;
一次进样同时测定炼厂气各组分
2.
Extraction and components analysis of black rice pigment;
黑米色素的提取和组分分析
3.
Comparison of components of fibrinolytic enzymes from new and old earthworm extracts;
从新旧蚯蚓匀浆液中制备蚯蚓纤溶酶组分的比较研究
5) composition
组分
1.
Relationship between lattice parameters and compositions of molecular beam epitaxial Hg_(1-x)Cd_xTe films;
Hg_(1-x)Cd_xTe分子束外延薄膜晶格参数与组分关系的研究
2.
The Influence of Composition and Mixing Proportion of Size Mixture on Size Film Performance;
混合浆液组分与配比对浆膜性能的影响
3.
Evaluating the Composition of Hydrocarbon on Detonation in SI Engines;
不同碳氢化合物组分的燃油对汽油机爆震的影响
6) constituent
组分
1.
We also assayed the molecular weight,monosaccharide residue constituent and molar ratio of F 1-F 8.
海带根粉碎后 ,经过酶解 ,去除褐藻酸 ,得到酶解液 ;通过DE 4 1、DE 80离子交换柱层析 ,得到海带硫酸多糖(FGS)F1 F8的 8种不同组分 ;再用Sepharose 2B凝胶柱层析纯化 ,获得层析纯F1 F8的FGS 。
2.
This paper studies the methods of abstracting the nucleic acid from waste material of local sea fish processing, determinating the product purity and identifying constituent.
对地产海鱼加工下脚料之一——鱼白中核酸的提取方法、产品纯度测定和组分鉴定方法进行了一些探索。
3.
A thermogravimetric analytic test has been conducted of typical constituents of municipal solid wastes in eight categories and a pyrolysis index was proposed to feature the pyrolysis characteristics.
对城市生活垃圾中的8种典型组分进行了热重分析实验,提出热解指数来表征垃圾的热解特性,热解指数越高,垃圾越容易热解。
参考词条
补充资料：Bayes估计量
Bayes估计量
Bayesian estimator
Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时，一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量，决策空间D与集合0重合.且损失L(0，d)表示变量0与估计d的偏离.因此，函数L勿，d)通常假定为有形式L勿，d)=a(e)又(口一d)，其中又是误差向量0一d的某个非负函数，若k二1，则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口，d)=}‘一d1’.对这一损失函数，Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“，一，‘薯必，“一”‘·’2’〕口‘么，叮‘““，达到的函数，或与之等价，了是使最小条件损失 ，母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数，由此推出，在平方损失函数的场合，B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等，而Bayesj双险(Bayes risk)为 。‘二，占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!，、}. 例设二=(x，，，二，戈)，这里x，，，二，x。为具正态分布N勿，。’)的独立同分布变量，护己知，而未知参数0有正态分布N扭，铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。，T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—，，。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x，十一+凡)/。，可知在平方损失函数{分一引’之下，Bayes估计量为占’(x)=线，而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注]
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