1) the minimal orientation-distance
最小有向距离算法
2) Minimal orientation-distance
最小有向距离
1.
With the principle of minimal orientation-distance, the question of tool checking is transferred into global optimizing process of orientation-distance function, which is solved with GA.
针对复杂螺旋面数控加工中的刀具干涉问题进行了研究,利用最小有向距离理论,将刀具干涉检查问题转化为求取目标函数的全局最优值问题,利用遗传算法实现问题的全局寻优。
3) maxmin algorithm
最大最小距离算法
4) Principle of minimal orientation-distance
最小有向距离原理
5) GMD
广义最小距离算法
补充资料：最小距离分类
按照模式与各类代表样本的距离进行模式分类的一种统计识别方法。在这种方法中，被识别模式与所属模式类别样本的距离最小。假定c 个类别代表模式的特征向量用R1,...,Rc表示,x是被识别模式的特征向量，|x-Ri|是x与Ri(i＝1,2,...,c)之间的距离，如果|x-Ri|最小，则把x分为第i类。在更复杂的情况下可以用各类的代表样本集合，而不仅仅是用一个样本作为最小距离分类的基础(见近邻法分类)。进行最小距离分类首先要为每个类别确定它的代表模式的特征向量，这是用这种方法进行分类效果好坏的关键。各类代表特征向量可以根据所研究对象的物理、化学、生物等方面的机理来确定，常用的方法是收集各类样本，用各类样本特征向量的平均向量作为各类代表模式的特征向量。其次要选择一种确定的距离度量以计算被识别模式与各类代表模式特征向量之间的距离。常用的距离有欧几里得距离、绝对值距离等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条