1)  artificial neural networks
灰色人工神经网络
2)  Portfolio gray artificial neural network model
组合灰色人工神经网络模型
3)  gray-artificial neural network concentration calculation method
灰色-人工神经网络组合汇流计算方法(GACC)
4)  gray
灰色
1.
Research on Prediction Method of Fatigue Crack Growth Based on the Gray Neural Network;
基于灰色神经网络的疲劳裂纹预测方法研究
2.
Multifactor-influenced combined gray neural network models for power load forecasting;
多因素影响的灰色神经网络组合电力负荷预测
3.
The Establishment and Application of optimal Model Of the Gray Domain Industry structure;
灰色区域产业结构优化设计模型的建立与应用
5)  grey
灰色
1.
A method of multi-objects grey matter-element situation decision-making of;
单井供气多目标灰色物元局势决策方法
2.
Study on grey evaluation of underwater vehicle effectiveness based on rough set;
基于粗糙集的水下航行器灰色评估方法
3.
Fuzzy grey correlation diagnosis of diesel engines faults;
柴油机故障的模糊灰色关联度诊断法
6)  Grey Theory
灰色理论
1.
On-line Prediction of Cutting Force in High Speed Milling Using Grey Theory;
基于灰色理论的高速动态铣削力在线预报研究
2.
Evolvement of ecological footprint in mining city based grey theory;
基于灰色理论的矿业城市生态足迹演变研究
3.
Identification of fractured formation with grey theory;
灰色理论在裂缝性储层测井识别中的应用
参考词条
补充资料:人工神经网络
人工神经网络
artificial neural network

    一种模仿动物神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。它用接受多路输入刺激,按加权求和超过一定阈值时产生“兴奋”输出的部件来模仿动物神经元的工作方式,并通过这些神经元部件相互联接的结构和反映关联强度的权系数使其“集体行为”具有各种复杂的信息处理功能。特别是这种宏观上具有鲁棒、容错、抗干扰、适应性、自学习等灵活而强有力功能的形成不是由于元部件性能不断改进,而是通过复杂的互联关系得以实现,因而人工神经网络是一种联接机制模型,具有复杂系统的许多重要特征。人工神经网络适用于信号处理、数据压缩、模式识别 、机器人视觉、知识处理及其应用,预测、评价和决策问题 ,调度排序、路由规划等组合优化问题。在控制系统设计中它可用于模拟被控对象特性、搜索和学习控制规律、实现模糊和智能控制。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。