1) motion detection
运动检测
1.
Enhanced human motion detection algorithm and its implementation based on video surveillance;
视频监控中人的运动检测方法研究与实现
2.
Compressing method of monitored video based on ridgelet motion detection;
基于脊波运动检测的监控视频压缩方法
3.
Novel bit-rate control algorithm for H.264 based on motion detection;
基于运动检测的H.264码率控制的算法
2) moving detection
运动检测
1.
Moving Detection Based on Dynamic Background in Video Images;
基于动态背景的视频图像运动检测
2.
Because the marine scene is complicated and interferential,a modified mixture Gaussians approach and a moving detection method are suggested.
针对海事场景背景复杂、干扰大等困难,提出了改进的混合高斯背景模型及运动检测方法。
3.
In order to meet the requirement of intrusion alarming of indoor security surveillance,morphology method is used to refine the binary images of moving detection,so the problem of small noises and holes in the binary images can be solved.
为了室内安全监控异常报警任务的需要,文章在对运动检测后的二值图像进行形态学后处理,消除细小噪声、平滑物体边界,对处理后仍保留的大面积伪运动目标区域,通过提取和分析面积、纵横比等几何形状特征参数,提出了一种运动目标判决方法。
3) movement detection
运动检测
1.
Firstly the movement detection is performed onto the image sequence to figure out the projection localization of the moving object.
主要针对背景静止的新闻视频序列进行处理,首先对序列图像做运动检测,接着得出运动目标的投影定位,然后仅在定位区域利用马氏距离进行肤色相似度检测,继而通过闭运算填充部分缝隙与空洞,并用区域标记及人脸结构过滤剔除非人脸区域,最后采用横向填充复原图中的人脸,实现人脸的快速提取。
2.
It′s proved that this movement tracking solution is simple,efficient,antinoisy,and has capacity of realtime movement detection and tracking in complex background.
从人流统计的实际工程出发,实现了基于计算机视觉的人体运动检测及跟踪系统,采用“差影法”滤掉静止帧,使用自适应的一阶递归滤波及帧差法提取运动区域,并通过数学形态滤波的开运算和闭运算改善运动区域提取效果。
3.
Real-Time Movement Detection and Object Tracking in Video Sequences;
运动检测与目标跟踪是计算机视觉中两个最重要的应用,也是本文的研究内容。
5) change detection
运动检测
1.
Based on the technique, the Bayesian algorithms of change detection don t use empirical strategies any more.
文章通过分析光滑度一方差曲线,从中提出自动确定图像噪声方差的算法,使得基于贝 叶斯理论的统计运动检测不再依赖经验参数。
6) motion detector
运动检测器
1.
Its influence analysis on motion detector output is done in detail.
初级运动检测器在检测自然图像的运动速度时存在不足,在运动检测器前增加时域和空域滤波器可以改善图像运动速度的估计。
2.
We developed a novel mathematical model of motion detector.
研究了视觉的运动信息处理机制 ,提出了一种新的运动检测器数学模型。
补充资料：气体检测传感器的检测原理
检测气体的浓度依赖于气体检测变送器，传感器是其核心部分，按照检测原理的不同，主要分为金属氧化物半导体式传感器、催化燃烧式传感器、定电位电解式气体传感器、迦伐尼电池式氧气传感器、红外式传感器、PID光离子化传感器、等以下简单概述各种传感器的原理及特点。
金属氧化物半导体式传感器
金属氧化物半导体式传感器利用被测气体的吸附作用，改变半导体的电导率，通过电流变化的比较，激发报警电路。由于半导体式传感器测量时受环境影响较大，输出线形不稳定。金属氧化物半导体式传感器，因其反应十分灵敏，故目前广泛使用的领域为测量气体的微漏现象。
催化燃烧式传感器。
催化燃烧式传感器原理是目前最广泛使用的检测可燃气体的原理之一，具有输出信号线形好、指数可靠、价格便宜、无与其他非可燃气体的交叉干扰等特点。催化燃烧式传感器采用惠斯通电桥原理，感应电阻与环境中的可燃气体发生无焰燃烧，使温度使感应电阻的阻值发生变化，打破电桥平衡，使之输出稳定的电流信号，再经过后期电路的放大、稳定和处理最终显示可靠的数值。
定电位电解式气体传感器
定电位电解式传感器是目前测毒类现场最广泛使用的一种技术，在此方面国外技术领先，因此此类传感器大都依赖进口。定电位电解式气体传感器的结构：在一个塑料制成的筒状池体内，安装工作电极、对电极和参比电极，在电极之间充满电解液，由多孔四氟乙烯做成的隔膜，在顶部封装。前置放大器与传感器电极的连接，在电极之间施加了一定的电位，使传感器处于工作状态。气体与的电解质内的工作电极发生氧化或还原反应，在对电极发生还原或氧化反应，电极的平衡电位发生变化，变化值与气体浓度成正比。
迦伐尼电池式氧气传感器
隔膜迦伐尼电池式氧气传感器的结构：在塑料容器的一面装有对氧气透过性良好的、厚10~30μm的聚四氟乙烯透气膜，在其容器内侧紧粘着贵金属（铂、黄金、银等）阴电极，在容器的另一面内侧或容器的空余部分形成阳极（用铅、镉等离子化倾向大的金属）。用氢氧化钾。氧气在通过电解质时在阴阳极发生氧化还原反应，使阳极金属离子化，释放出电子，电流的大小与氧气的多少成正比，由于整个反应中阳极金属有消耗，所以传感器需要定期更换。目前国内技术已日趋成熟，完全可以国产化此类传感器。
红外式传感器
红外式传感器利用各种元素对某个特定波长的吸收原理，具有抗中毒性好，反应灵敏，对大多数碳氢化合物都有反应。但结构复杂，成本高。
金属氧化物半导体式传感器
金属氧化物半导体式传感器利用被测气体的吸附作用，改变半导体的电导率，通过电流变化的比较，激发报警电路。由于半导体式传感器测量时受环境影响较大，输出线形不稳定。金属氧化物半导体式传感器，因其反应十分灵敏，故目前广泛使用的领域为测量气体的微漏现象。
催化燃烧式传感器。
催化燃烧式传感器原理是目前最广泛使用的检测可燃气体的原理之一，具有输出信号线形好、指数可靠、价格便宜、无与其他非可燃气体的交叉干扰等特点。催化燃烧式传感器采用惠斯通电桥原理，感应电阻与环境中的可燃气体发生无焰燃烧，使温度使感应电阻的阻值发生变化，打破电桥平衡，使之输出稳定的电流信号，再经过后期电路的放大、稳定和处理最终显示可靠的数值。
定电位电解式气体传感器
定电位电解式传感器是目前测毒类现场最广泛使用的一种技术，在此方面国外技术领先，因此此类传感器大都依赖进口。定电位电解式气体传感器的结构：在一个塑料制成的筒状池体内，安装工作电极、对电极和参比电极，在电极之间充满电解液，由多孔四氟乙烯做成的隔膜，在顶部封装。前置放大器与传感器电极的连接，在电极之间施加了一定的电位，使传感器处于工作状态。气体与的电解质内的工作电极发生氧化或还原反应，在对电极发生还原或氧化反应，电极的平衡电位发生变化，变化值与气体浓度成正比。
迦伐尼电池式氧气传感器
隔膜迦伐尼电池式氧气传感器的结构：在塑料容器的一面装有对氧气透过性良好的、厚10~30μm的聚四氟乙烯透气膜，在其容器内侧紧粘着贵金属（铂、黄金、银等）阴电极，在容器的另一面内侧或容器的空余部分形成阳极（用铅、镉等离子化倾向大的金属）。用氢氧化钾。氧气在通过电解质时在阴阳极发生氧化还原反应，使阳极金属离子化，释放出电子，电流的大小与氧气的多少成正比，由于整个反应中阳极金属有消耗，所以传感器需要定期更换。目前国内技术已日趋成熟，完全可以国产化此类传感器。
红外式传感器
红外式传感器利用各种元素对某个特定波长的吸收原理，具有抗中毒性好，反应灵敏，对大多数碳氢化合物都有反应。但结构复杂，成本高。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条