1) homogeneous Markov's course
齐次Markov过程
2) homogeneous jump Markov process
齐次跳跃型Markov过程
1.
Describes the speciality of transfering probability distribution F(s,x;t,A) under the condition of I ={0,1,2,…},then obtaines four concrete results of homogeneous jump Markov process,and proves the results.
对转移概率分布F(s,x;t,A)作出在可列状态空间I={0,1,2,…}条件下的特性进行了描述,进而得出关于齐次跳跃型Markov过程的4个具体结果,并加以证明。
3) two states Non-homogeneous Markov
二状态非齐次Markov过程
5) Homogeneous Levy Process
齐次Levy过程
1.
Approximation of Homogeneous Levy Processes by Compound Poisson Processes on Complete Separable Metric Groups;
完备可分度量群上的齐次Levy过程的复合Poisson逼近
6) Markov process
Markov过程
1.
Application of random Markov process theory to combat effectiveness estimation in absence of air defenses;
Markov过程理论在对地攻击靶场效能评估中的应用
2.
Forecast of land use pattern change in Anji County of Zhejiang: an application of Markov process;
利用Markov过程预测安吉土地利用格局的变化
3.
In this study an approach was presented based on Markov process.
本文基于Markov过程,提出一个新的计算方法。
补充资料：二阶线性齐次微分方程
二阶线性微分方程的一般形式为
ay"+by'+cy=f(1)
其中系数abc及f是自变量x的函数或是常数。函数f称为函数的自由项。若f≡0，则方程（1）变为
ay"+by'+cy=0（2）
称为二阶线性齐次微分方程，而方程（1）称为二阶线性非齐次微分方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条