1) Horizontal density distribution
平面密度分布
2) vertical density profile
断面密度分布
1.
A study was made on researching the effect of hot-pressing parameter to vertical density profiles of fiberboard and analyzing the relationship between hot-pressing time,pressure and the vertical density profiles with the specific hot pressing curve.
研究热压参数对纤维板断面密度分布的影响,并针对特定的热压曲线分析了热压压力和热压时间与断面密度分布的关系。
3) Curved surface distribution density
曲面分布密度
4) vertical density profile(VDP)
断面密度分布
1.
Studying the vertical density profile(VDP) forming progress of fiberboard helps understand and improve the hot-pressing technology.
为优化热压工艺、提高板材质量,该文通过改变两段式热压(高压—低压)工艺各段压力及其对应时间,采用平压法热压不同断面密度分布(VDP)的纤维板,监测热压过程中板坯温度和厚度的实时变化,分析板材VDP热压形成过程以及不同热压工艺对板材VDP的影响。
2.
To study the effects of vertical density profile(VDP) on fiberboard\'s modulus of elasticity(MOE),sub-function was used to simulate the VDP of fiberboard.
为了研究断面密度分布(VDP)对纤维板弹性模量(MOE)的影响,该文采用分段函数模拟板材VDP,并利用弹性力学薄板理论和VDP模拟模型,建立纤维板MOE预测模型。
5) horizontal density
平面密度
1.
Distribution characteristics of horizontal density of Chinese fir oriented laminated stick lumber (OLSL)
杉木积成材的平面密度分布特征
6) distribution density
分布密度
1.
The influences of grade and distribution density of diamond on the operating performances and quality stability of grinding disc are studied in this paper, through processing quartz with 600 mesh diamond disc.
以 6 0 0目金刚石微粉磨盘为对象 ,通过磨削加工水晶的试验 ,研究了金刚石品级、分布密度对磨盘使用性能和质量稳定性的影响。
2.
In this article the usual method of determining the distribution density of function of one-dimensional continuous random variable——distribution function method.
本文给出了求一维连续型随机变量函数分布密度的一般方法:分布函数法,并用分布函数法对现有文献中的计算公式进行了理论探讨,对现有的定理进行修正拓展,扩大了应用范围。
3.
As for continuous random variable, the connection of distribution function between random variable and its function - - a new random variable can be obtained first according to the definition of distribution function, then the connection between distribution densities can be obtained by derivation; thus the distribution density is solved.
对于连续型随机变量ξ来说,可由分布函数的定义先求出随机变量ξ和它的函数η=f(ξ)这个新的随机变量的分布函数之间的联系,然后通过求导,得到密度函数之间的联系,从而求得η的分布密度。
补充资料：概率分布的密度
概率分布的密度
density of a probability distribution
概率分布的密度【山画勿ofa声加b正ty业州恤心.;n月。T:oeT‘，.TooeT，]，亦称攀半考枣(pro恤b正tydensity) 与绝对连续概率测度相对应的分布函数(distribU-tionft川ction)的导数. 设X是在”维E切土d空间R”(n)l)中取值的随机向量，F是它的分布函数，并设存在一个非负函数f使得 x一工.F(x，，xZ，…，x。)一J…J，(。:，…，。。)“1…du，对一切实数x;，…，、。成立，则称f是X的修率窜摩(probab皿ity de飞ity)，此时对任意BOrel集A cR“有 p万x。A飞=f…ff(。，.·…。_)du一d、. ‘A。任一满足条件 丁…Jf‘xl，一x·，dxl·““一‘的非负可积函数f都是某一随机向量的概率密度. 如果两个取值于R”的分别具有概率密度f和g的随机向量X和Y是独立的，那么随机向量X十Y具有概率密度h，它是f和g的卷积，即h(xl，…，x。)=一丁…丁f(x，一。，，…，x。一u。)。(。，，…，。。)以u，…J、一J…Jf(“，，…，。。)。(x，一，，…，x。一、)汉。，…d。。. 假设X=(戈，…，戈)和Y=(矶，…，气)是分别取值于R”和R用(n，m)l)中且具有概率密度f和夕的随机向量，而z=(戈，…戈，Y.，…，气)是取值于r+川中的随机向量.再若X和y独立，则Z具有概率密度h，称为随机向量X和Y的联合概率密度(joint Pro恤biljty dellsity)，此处h(t:，…，t。十。)=f(tl，…，t。)g(t。+1，…，t。*.)·(l)反之，若Z具有满足(l)的概率密度，则X和Y独立. 具有概率密度f的随机向量X的特征函数中可表示为 毋(tl，…，t。)= 一丁…丁。:‘!1二‘~“·’·，f(xl，一x。，dxl·‘·“x二这里，如果职是绝对可积的，则f是有界连续函数，且 f(x:，“·，x。)=二二头二f二卜一‘:1一‘，…’，(。:，…，:。)d才，…d。· (2二)”几或概率密度f和对应的特征函数价还通过下述关系式(Phnd犯rel埠等术(Phncherel汕mtity))相联系:函数厂是可积的，当且仅当!叫’是可积的，此时有 了…歹fZ(x卫，…，、)dx，…dx。 一典丁了…}’，，(。，，…，:。)一‘tl…己t。
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参考词条