2) neuro networks-fuzzy control
神经网络-模糊控制模型
4) fuzzy neural network control
模糊神经网络控制
1.
A fuzzy neural network controller,in which few sensors and no observer were needed,was designed on the basis of the measurement of floor accelerations and control forces.
通过观测部分楼层加速度和控制力输出,建立了模糊神经网络控制器,解决了传统控制中有限的传感器数目对系统振动状态估计的困难;利用模糊神经网络预测结构的控制行为,消除了闭环控制系统中存在的时滞;通过模糊神经网络控制器的学习功能,解决了土木工程复杂结构模糊控制中难以依据专家的主观经验来确定模糊控制规则和语言变量隶属函数等困难。
2.
Based on measurement of floor accelerations and control forces,a fuzzy neural network controller(FNNC) is designed,in which few sensors and no observer are needed.
通过观测部分楼层加速度和控制力输出,建立了模糊神经网络控制器,解决了传统控制中有限的传感器数目对系统振动状态估计的困难。
3.
According to self study ability of neural network, this paper designed a fuzzy neural network controller to apply in one of the post stall maneuvers milestone70 degree angle of attack trimmed flight through train the fuzzy logic rules and membership functions of the traditional fuzzy logic controller, then we got satisfied results.
利用神经网络具有自学习能力的优势 ,采用反向传播学习算法 ,通过对传统模糊逻辑控制器中的模糊逻辑控制规则和隶属函数有关参数进行训练学习 ,设计了模糊神经网络控制器 ,应用于飞机的过失速机动“里程碑”之一—— 70°迎角定常飞行仿真计算 ,获得了令人满意的结果。
5) fuzzy neural network controller
模糊神经网络控制器
1.
New temperature and humidity fuzzy neural network controller based on improved genetic algorithm;
基于改进遗传算法的温湿度模糊神经网络控制器
2.
To satisfy the requirements of higher accuracy and faster response in AC servo system, a system with a fuzzy neural network controller based on immune genetic algorithm (IGA) optimization was designed.
采用免疫遗传算法优化模糊神经网络控制器中隶属函数的平均值、标准偏差以及隶属函数层与规划层的连接权值。
3.
Firstly, the structure of the fuzzy neural network controller (FNNC) is optimized by using a genetic algorithm with a decimal coding scheme.
基于最优控制的思想 ,通过对控制系统的过程模拟 ,提出一种最优模糊神经网络控制器的设计方案。
6) fuzzy neural controller
模糊神经网络控制器
1.
In this paper, the optimization of fuzzy neural controller is proposed.
模糊神经网络控制器不依赖于被控对象精确的数学模型,又能根据被控对象参数的变化自适应调节控制规则和隶属函数参数,但是模糊神经网络控制器在线修正权值计算量大、过度修正权值还可能导致系统剧烈振荡。
补充资料：内模控制
分子式：
CAS号：
性质：是由卡西亚（garcia）1982年提出的一种基于模型的控制算法。内模控制系统是在一般反馈控制中引入内部模型，使其反馈量由原来的输出全反馈变为扰动估计量的反馈，控制器设计为系统模型的倒数。这样，当模型失配时，反馈量除扰动外还包含模型失配信息，增强了控制系统的鲁棒性。因此，具有设计简单，跟踪调节性能好，鲁棒性强，能消除不可测干扰的影响，又是设计和分析预测控制系统的有力工具。
CAS号：
性质：是由卡西亚（garcia）1982年提出的一种基于模型的控制算法。内模控制系统是在一般反馈控制中引入内部模型，使其反馈量由原来的输出全反馈变为扰动估计量的反馈，控制器设计为系统模型的倒数。这样，当模型失配时，反馈量除扰动外还包含模型失配信息，增强了控制系统的鲁棒性。因此，具有设计简单，跟踪调节性能好，鲁棒性强，能消除不可测干扰的影响，又是设计和分析预测控制系统的有力工具。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条