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1)  Gradient optimization
梯度优化
1.
Object detection method based on morphological opening-and-closing operation and gradient optimization
基于形态学开闭运算和梯度优化的分水岭算法的目标检测方法
2.
The gradient optimization algorithm based on the stochastic finite element was adopted to analyze the reliability of the frame with stochastic parameters.
基于随机有限元的梯度优化算法引入拥有随机参数的框架可靠度分析。
2)  CP-corrected optimization
CP-梯度优化
3)  Subgradient optimization
次梯度优化
4)  gradient optimization scheme
梯度优化法
1.
Combined the finite layer theory with gradient optimization schemes, a formula of stochastic finite layer theory is deduced.
基于比奥固结理论,将土体视为横观各向同性弹性体,土性参数考虑为随机变量,结合梯度优化法和有限层理论,推导出随机有限层的理论计算公式。
5)  stratified gradient optimization
分层梯度优化
6)  gradient optimal method
梯度优化算法
补充资料:G(?)teaux梯度


G(?)teaux梯度
Gateaux gradient

‘凌如以梯度【珑加倒优脚曲斌;raTo rp”脱.TI,田-咖李回H的俘甲f夺丁卓x0牛的 H中与f在x。的C自妞.玫导数(G云姗uxderi珊tiVe)f。(x。)相等的向量.换句话说,G舀teaux梯度由公式 f(x。+h)二f(凡)+(无(x。),h)+。(h)定义,其中。(th)/t~0,当t~0.在”维Eodid空间中C冶姗以梯度f。(x。)为具有坐标 了叮(x。)___盯(凡)、 \口x:”口x,了的向量,并简称为梯度(脚djent).C冶如ux梯度概念可以推广到下列情形:X为侧组日的n流形(有限维)或无穷维Hilbert流形,而f为X上光滑实函数.f在其C冶如以梯度方向上的增长大于过此点任何其他方向的增长. B.M.THxo栩叼Po.撰郑维行译沈永欢、王声望校
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