1) robust MPCA
鲁棒多向主元分析
2) robust principal component analysis
鲁棒主元分析
1.
Fault diagnosis method based on robust principal component analysis;
基于鲁棒主元分析的故障诊断方法
3) robust PCA
鲁棒主成分分析
1.
Self organizing algorithm of robust PCA based on single layer NN;
基于单层网络的自组织的鲁棒主成分分析(PCA)算法
4) MPCA
多向主元分析
1.
In order to reduce the variations of the product quality, multivariate statistical process control methods based on Multi-way Principal Component Analysis (MPCA) are used for on-line batch process monitoring.
为提高间歇生产的可重复性,提高批次之间产品的一致性, 多向主元分析法 (MPCA) 广泛应用于间歇生产过程的监控。
2.
Based on multi-way principal component analysis(MPCA), the paper investigates the on-line simulation research on lysine fermentation process, proposes a off-line way of quality assessment, and introduces the operation procedure of MPCA in batch process.
基于多向主元分析,对赖氨酸分批发酵过程进行了在线统计监控的仿真研究,详细介绍了多向主元分析运用于间歇过程的操作程序,并提出了离线质量评估方法。
3.
Multiway Principal Component Analysis (MPCA) is an effective method for batch process monitoring and fault diagnosis, but it could not monitor the nonlinear and dynamic system efficiently.
多向主元分析 (MPCA)是应用于间歇生产过程故障监测与诊断中的一种较为有效的方法 ,但由于其自身的线性化特点 ,使之在复杂的非线性动态系统处理中显得力不从心 。
5) multiway kernel principal component analysis(MKPCA)
多向核主元分析
1.
A method based on multiway kernel principal component analysis(MKPCA) was proposed to capture the nonlinear characteristics of normal batch processes.
为此提出了一种多向核主元分析(MKPCA)算法用于间歇过程的建模与在线监测。
6) multiway principal component analysis
多向主元分析
补充资料：鲁枢元
鲁枢元
1946年1月出生于河南省开封市，无党派人士，文艺学教授，文艺评论家。曾先后任教于郑州铁路师范学校、郑州大学、海南大学，并兼任华东师范大学、中南民族学院、河南大学客座教授。1988年被国家人事部授予“中青年有突出贡献专家”荣誉称号。自80年代以来，鲁枢元致力于文艺心理学学科建设，先后召集并主持了中国第一届、第二届文艺心理学研讨会，主持了中国第一部文艺心理学丛书的编译出版及《文艺心理学大词典》的编写，他参与主编的文学心理学教材被国内广泛推广使用，他关于文学创作心理规律、文学言语心理发生的理论在国内产生较大影响，因此被学术界认作“我国文艺心理学的主要代表”(《文艺争鸣》1991)，“中国文艺心理学界的新潮象征”(《文学评论》1989)。1992年以来，鲁枢元开始把他的研究重心转移到对现代社会精神生态的研究中来。他主张必须把人的精神因素引进地球生态系统中来，人类面临的生态危机才有可能得到解决。
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