1) fuzzy intelligent control
模糊智能控制
1.
The fuzzy intelligent control algorithm is presented in this paper,which is based on adjusted object deviation and tendency of devia- tion aimed at the process characteristic of beer fermentation and its demand to automatically monitor system.
针对啤酒发酵过程具有大惯性、大滞后和严重的非线性特性及其对微机自动监控系统的要求,引入以被调变量的偏差和偏差的变化趋势为依据的模糊智能控制算法,设计了啤酒发酵过程微机控制算法,并讨论了系统工程的软硬件实现的问题。
2.
The paper presents fuzzy intelligent control algorithm.
从取暖锅炉的特性分析出发，具体地叙述了燃烧系统的特点及近似数学模型，为适应的复杂燃烧工况，提出了模糊智能控制算法。
3.
The fermentation of beer is a complicated process of biochemical reaction and the fuzzy intelligent control algorithm is presented.
针对啤酒发酵过程受许多干扰因素的影响,具有大惯性、大滞后和严重的非线性特性,以及过程对自动监控系统的要求,引入以被调变量的偏差和偏差的变化趋势为依据的模糊智能控制算法,设计了啤酒发酵过程监控系统,并讨论了系统工程的软硬件实现的问题。
2) intelligent fuzzy control
智能模糊控制
1.
Discussion about intelligent fuzzy control system in the cold red of Shuicheng Steel 's No.2 rolling mill;
论水钢二轧厂冷床指令实现智能模糊控制的专家系统
2.
Application of intelligent fuzzy control system in industrial furnace and kiln;
智能模糊控制在工业炉窑自动化中的应用
3.
The improvement project for intelligent fuzzy controller to take the place of PI controller is advanced.
本文提出以智能模糊控制器取代原有常规PI控制器的改进方案,并以大亚湾一期工程反应堆控制系统的稳压器水位控制为研究对象,着重阐述智能模糊控制原理在具体实践中的使用方法,最后对改造前后的系统输出进行LabVIEW仿真比较。
3) fuzzy PI intelligent control
模糊PI智能控制
1.
A novel fuzzy PI intelligent control method of BLDCM speed servo system;
一种新型的无刷直流电机调速系统的模糊PI智能控制
2.
In the double loop of speed servo system the hysteresis current calculator is implemented in the current loop,and in the speed loop the fuzzy PI intelligent control scheme is applied.
仿真结果表明 ,这种新型的模糊PI智能控制方法响应快、无超调、鲁棒性强、抗干扰能力好 ,较传统PI控制具有更好的动、静态特
4) intellectual fuzzy control
智能模糊控制
1.
Application of intellectual fuzzy control in central air-conditioning energy conservation control;
智能模糊控制技术在中央空调节能控制中的应用
2.
Intellectual Fuzzy Control Based Control System for Middle Thickness Plate Reheating Furnance;
基于智能模糊控制的中板加热炉计算机控制系统
5) fuzzy-intelligent PID control
模糊-智能PID控制
6) fuzzy-PID intelligent control
模糊PID智能控制
补充资料：模糊控制
| 模糊控制 fuzzy control 采用由模糊数学语言描述的控制律(控制规则)来操纵系统工作的控制方式。按照模糊控制律组成的控制装置称为模糊控制器。在实际工程中，许多系统和过程都十分复杂，难以建立确切的数学模型和设计出通常意义下的控制器，只能由熟练操作者凭借经验以手动方式控制，其控制规则常常以模糊的形式体现在控制人员的经验中，很难用传统的数学语言来描述。模糊集理论的创始人 L.A.扎德继 1965 年提出模糊集概念后，又在1968～1973年期间先后提出语言变量、模糊条件语句和模糊算法等概念和方法，使得某些以往只能用自然语言的条件语句形式描述的手动控制规则可采用模糊条件语句形式来描述，从而使这些规则成为在计算机上可以实现的算法。1974年 E.H.曼达尼和 S.阿西里安成功地把这种想法应用于小型汽轮机的控制，开拓了模糊控制的方向。此后，模糊控制方法迅速得到推广，被应用于热交换器、水泥窑、交通管理等许多领域。 模糊控制的特点是不需要考虑控制对的数学模型和复杂情况，而仅依据由操作人员经验所制订的控制规则就可构成。凡是可用手动方式控制的系统，一般都可通过模糊控制方法设计出由计算机执行的模糊控制器。模糊控制所依据的控制律不是精确定量的。其模糊关系的运算法则、各模糊集的隶属度函数，以及从输出量模糊集到实际的控制量的转换方法等，都带有相当大的任意性。对于模糊控制器的性能和稳定性，常常难以从理论上作出确定的估计，只能根据实际效果评价其优劣。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条