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1)  autocatalytic model
自催化模型
1.
It is shown that the autocatalytic model gives a better description of the kinetic process of the GICZPS glass crystallization compared with the JMA model.
结果表明,较之通常采用的JMA模型,双参数的自催化模型可以更好地描述玻璃的析晶动力学过程。
2.
The paper first obtains the L2 -apriori estimates for the solutions of two kinds of autocatalytic models under Dirichlet boundary conditions, and then, using the properties of linear semigroup and delicate calculations, the estimates of the maximal norms are obtained, therefore, the global existence of the solutions is proved.
然后利用线性半群的有关性质及精细计算得到了解的最大模估计,从而证明了两类三次自催化模型在Dirichlet边界条件下整体解的存在性,并进而证明了第一类模型的最大吸引子的存在性。
3.
The Malek method is used to deal with the experimental data,and a two-parameter(m,n) autocatalytic model is obtained for describing the curing behavior of the studied resin system.
应用Malek方法处理实验数据,得到此树脂体系机理函数服从一个二参数(m,n)的自催化模型,其中活化能通过Ozawa法得到。
2)  Autocatalytic chemical reaction model
自催化反应模型
3)  catalysis model
催化模型
1.
From the experimental phenomena,a three-state catalysis model is put forward.
根据实验现象,提出一个ATP合酶的三态催化模型,研究其稳态时各催化态的占有几率、速度与ATP浓度、负载力的关系,并分析各个关系的特征。
4)  autocatalytic kinetic model
自催化反应动力学模型
1.
The dynamic cure kinetic equation was established based on autocatalytic kinetic model.
采用示差扫描量热法(DSC)对5428双马树脂体系的动态固化反应动力学进行了研究,以自催化反应动力学模型为基础方程建立了动态固化反应动力学方程。
5)  Cubic autocatalator
自催化三分子模型
6)  selfcatalytic kinetical model
自催化动力学模型
1.
The results show that before the cure extent of 80%, the cure reaction is controlled by chemical kinetics and accords with Kamal selfcatalytic kinetical model.
结果表明,在固化度低于80%时,体系的固化反应符合Kamal自催化动力学模型;随着反应程度的进一步提高,固化度高于80%时,固化反应由化学动力学控制转变为以扩散控制为主。
补充资料:自催化反应和交叉催化反应
      两种比较特殊的催化反应。反应产物自身作为催化剂对反应起加速或延缓作用的一种催化反应,称为自催化反应。最简单的自催化反应如:A催化X→A。这一反应也可以写成 A+X→2A。两种或多种反应产物彼此循环作为催化剂的一种催化反应网络,称为交叉催化反应。最简单的交叉催化反应如:B催化X→A,A又催化X→B。广义地说,交叉催化反应也可以看成是 A+B系统总体所完成的简单自催化反应。自催化反应和交叉催化反应都产生自我复制和倍增现象。
  
  自催化和交叉催化反应对于理解非生命过程与生命过程之间的联系和转化提供了直接根据。现代自然科学确认,最基本的生命系统是以 DNA为核心的DNA-RNA-蛋白质(包括酶)多分子系统;相应地,人们比较一致承认的最原始的生命系统是类核酸和类蛋白质形成的多分子系统。因此,理论上可以把孤立的 DNA复制过程看作一个自催化过程,也可以把它看作是DNA内部两个互补核苷酸链之间发生的交叉催化过程;DNA-RNA-蛋白质多分子系统中所进行的过程可以看作是以这三者的交叉催化为基础的反应循环网络所完成的过程,也可以看作是该多分子系统总体上的一种自催化反应过程。基本的和原始的生命现象,即生物学上的自我复制、新陈代谢、个体发育和群体发育等现象,就是源于多分子系统的这类反应所导致的自我复制和倍增。这种多分子系统之所以能通过反应循环网络所完成的过程转化为生命,原因在于这种多分子系统与环境不断交换着物质和能量,从而获得某种相对稳定性,使之有可能经得起突变压力,并向有序性不断增加的方向进化。正是随着这种多分子系统的不断变异,随着反应循环网络的不断扩大化和复杂化,才产生了其他一系列生命现象。
  
  协同学和耗散结构理论等已开始研究由自催化反应和交叉催化反应所引起的自组织系统。其中最简单的是由 X+A→2A和A→C这类反应所形成的系统。在这类系统中,当环境输入一种或少数几种反应物,而且其所维持的浓度超过一定临界值时,系统中某一种或少数几种产物的浓度,或可稳定地维持不变,或维持周期性振荡等有规则变化,从而实现系统的自组织。这类产物的浓度决定了自组织系统的结构,并且可以用来描述自组织系统的有序性程度。这里的有序性已不同于晶体结构的有序性,它是系统在远离热平衡方向上经过突变产生的一种非对称的空间-时间有序性,即一种功能意义上的有序性。以自催化、交叉催化、贝纳德对流、激光等物理过程为研究重点的自组织理论正逐渐向生命过程深入,已能定性地说明生命系统的一些振荡、功能有序、形态发生以及进化等现象。
  
  自催化反应和交叉催化反应使以 DNA为核心的多分子系统实现了从非生命过程向生命过程的转化,实现了自然系统有序性的突变。科学家们认为,通过对自催化反应和交叉催化反应所引起的多分子系统的自组织机理的深入探讨,可望实现物理科学与生命科学的进一步综合,实现一般系统论中数学方法与生物学方法的综合,也可望从功能有序方面进一步阐明有序、信息、熵、时间以及空间等范畴,从而丰富辩证唯物主义自然观的内容。
  

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参考词条